基于先驗融合的視覺顯著性檢測.pdf

1、視覺顯著性檢測是通過計算機來模擬人類的視覺系統(tǒng)，定位顯著性區(qū)域。它能夠?qū)D像中的背景等無用信息過濾掉，而僅僅留下重要信息。由于現(xiàn)有的主流算法均是基于自底向上的。這類方法的理論由于缺少對高層知識的理解，因此有時需要借助先驗知識去解決顯著性檢測問題。然而當今的算法并沒有很好的利用先驗理論，往往假設(shè)圖像的顯著性目標在圖像的中心位置，這顯然是不合理的。顯著性目標位置定位錯誤會對算法的準確性產(chǎn)生極大的負面影響。因此希望通過更加合理的運用先驗理論，

2、更加準確的預測出顯著性目標的位置。
　　本研究提出了一種更加合理，更加準確的估計顯著性區(qū)域的方法。首先通過基于圖的分割算法，將圖像分割成若干個具有相似性質(zhì)的超像素，為后續(xù)的處理減少運算量。接著，通過計算引入權(quán)值的全局對比度，計算圖像的對比度顯著圖。并通過Harris角點檢測得到圖像的所有角點位置，計算角點坐標的平均值得到新的坐標，并假設(shè)新坐標就是顯著性區(qū)域的中心位置。根據(jù)這個坐標可以得到關(guān)于中心先驗的顯著圖。為了彌補Harris先