基于視覺(jué)注意力點(diǎn)的顯著性目標(biāo)檢測(cè).pdf

1、日漸發(fā)達(dá)的科技社會(huì)中，如何讓機(jī)器代替人類(lèi)來(lái)處理各類(lèi)信息已經(jīng)成為一個(gè)越來(lái)越重要的課題，而人們對(duì)于信息的理解也從字符來(lái)到了圖片甚至是動(dòng)態(tài)圖像，故而對(duì)圖像中信息的判定和識(shí)別占有一個(gè)越來(lái)越重要的地位。對(duì)于機(jī)器而言，一個(gè)圖像中所存在的多種目標(biāo)并非全部都有用，如何尋找出所需要的目標(biāo)對(duì)后續(xù)信息的處理效率有著舉足輕重的作用。
　　對(duì)于圖像處理而言，往往存在著目標(biāo)和背景兩種元素，我們往往更加關(guān)注圖像中有意義的部分，即目標(biāo)。如何尋找出一個(gè)圖像中的目標(biāo)

2、就是顯著性檢測(cè)的工作。顯著性檢測(cè)屬于圖像處理中的預(yù)處理部分，是否可以準(zhǔn)確的檢測(cè)出一個(gè)圖像中的顯著性目標(biāo)對(duì)于后續(xù)的圖像分割，識(shí)別，追蹤有著巨大的影響。在過(guò)去有非常多的研究者在顯著性領(lǐng)域做出了巨大的貢獻(xiàn)，而這些研究被普遍認(rèn)為顯著性檢測(cè)分為兩個(gè)種類(lèi)，分別為自上而下的基于任務(wù)的檢測(cè)方法和自下而上的，無(wú)語(yǔ)境的前注意法兩類(lèi)。然而我們認(rèn)為在這個(gè)傳統(tǒng)分類(lèi)之外，還存在著兩個(gè)基于檢測(cè)效果區(qū)別而成生的的方向，分別是視覺(jué)點(diǎn)預(yù)測(cè)和顯著性目標(biāo)檢測(cè)。這兩種方向在理論

3、研究上是獨(dú)立發(fā)展的，但是在實(shí)際應(yīng)用中，兩種方法卻經(jīng)常承擔(dān)了相類(lèi)似的職能。
　　這篇論文中，根據(jù)最近兩年一些學(xué)者已經(jīng)得到的一些成果，和本文中的研究，我們證明了視覺(jué)點(diǎn)預(yù)測(cè)和顯著性目標(biāo)檢測(cè)之間存在著必然的的聯(lián)系，并且使用Borji和我們提出的方法來(lái)驗(yàn)證了這種聯(lián)系的。在論證了這種聯(lián)系后，我們提出了一種采用主要用來(lái)預(yù)測(cè)人眼視覺(jué)注意力點(diǎn)的視覺(jué)顯著性映射圖來(lái)尋找顯著性目標(biāo)的方法。這種方法可以論證，如果能夠得到準(zhǔn)確的幾個(gè)人眼注意力點(diǎn)，我們就可以通

4、過(guò)這些點(diǎn)來(lái)找到具有全分辨力的目標(biāo)，如此在今后的顯著性檢測(cè)的研究中，我們可以將更多的精力放在如何尋找人眼注意力點(diǎn)上，而無(wú)需找到準(zhǔn)確的整個(gè)目標(biāo)，并且這個(gè)方法既適用于基于任務(wù)的檢測(cè)法和前注意檢測(cè)法。它的主要步驟為：1)從一個(gè)視覺(jué)顯著性映射圖中獲得一些點(diǎn)，并使用這些點(diǎn)來(lái)標(biāo)記使用超像素分割算法獲得的超像素，并獲得一些線(xiàn)索點(diǎn)；使用由色彩-距離和距離-色彩的圖組成的雙生圖來(lái)學(xué)習(xí)這些線(xiàn)索點(diǎn)，并預(yù)測(cè)標(biāo)注其余超像素的顯著性值。最后我們需要使用圖片中邊緣的特