基于語義的視覺顯著性研究.pdf

1、單位代碼單位代碼10445學號學號2012021058分類號分類號TP391研究生類別研究生類別全日制全日制碩士學位論文論文題目基于語義的視覺顯著性研究基于語義的視覺顯著性研究學科專業(yè)名稱計算機應用技術申請人姓名任璐指導教師范輝教授王新華教授論文提交時間2015年05月30日山東師范大學碩士學位論文目錄目錄..................................................................

2、.......................................................................................................i摘要..................................................................................................................

3、.......................................................iABSTRACT............................................................................................................................................................

4、.iii第一章緒論...........................................................................................................................................................11.1研究背景及意義.............................................

5、........................................................................................11.1.1研究背景..........................................................................................................................

6、...........11.1.2研究意義.....................................................................................................................................11.2國內外研究現(xiàn)狀.......................................................

7、..............................................................................21.3研究內容及創(chuàng)新點.................................................................................................................................3

8、1.3.1研究內容.....................................................................................................................................31.3.2創(chuàng)新點.....................................................................

9、....................................................................41.4組織結構................................................................................................................................................

10、.4第二章經典的視覺顯著性算法...........................................................................................................................72.1Itti視覺關注模型....................................................................

11、...........................................................72.1.1強度顯著圖.................................................................................................................................82.1.2方向顯著圖..........

12、.......................................................................................................................82.1.3顏色顯著圖..........................................................................................

13、.......................................92.1.4綜合顯著圖.................................................................................................................................92.2SR方法.................................

14、.................................................................................................................102.3RC方法..................................................................................................

15、................................................102.3.1區(qū)域對比度...............................................................................................................................112.3.2空間加權的區(qū)域對比度................

16、...........................................................................................122.4本章小結........................................................................................................................

17、.......................12第三章重復對象顯著區(qū)域檢測.........................................................................................................................133.1引言及相關工作.................................................

18、..................................................................................133.2顯著性引導圖像分割...........................................................................................................................1

19、63.3構造Patch模型.............................................................................................................................163.3.1找代表補丁......................................................................

20、..........................................................173.3.2確定真實節(jié)點...........................................................................................................................173.3.3圖的構建...............

21、.....................................................................................................................183.4相似顯著區(qū)域檢測算法........................................................................................

22、...............................183.5實驗.......................................................................................................................................................213.6本章小結......................

23、.........................................................................................................................23第四章基于構圖優(yōu)化的圖像顯著性提取................................................................................

24、.........................254.1引言及相關工作...................................................................................................................................254.2構圖優(yōu)化...........................................

25、....................................................................................................264.2.1構圖優(yōu)化.............................................................................................................

26、......................264.2.2構圖優(yōu)化標準...........................................................................................................................274.3顯著性提取....................................................

27、.......................................................................................284.3.1圖像構圖優(yōu)化的判定...............................................................................................................284.3.