基于視覺(jué)機(jī)制的圖像和視頻的顯著性檢測(cè).pdf_第1頁(yè)
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1、顯著性檢測(cè)就是檢測(cè)圖像或視頻畫面中的顯著性區(qū)域,即最讓人眼感興趣的區(qū)域,而這些區(qū)域往往包含著整幅圖像的最主要的內(nèi)容的信息。通過(guò)檢測(cè)圖像的顯著性區(qū)域,可以更合理地分配計(jì)算資源,從而可以在圖像分析、理解和處理工作中,精簡(jiǎn)運(yùn)算量并提高準(zhǔn)確性。圖像的顯著性檢測(cè)廣泛應(yīng)用于計(jì)算機(jī)視覺(jué)的各個(gè)方面。
  本文重點(diǎn)研究圖像的顯著性檢測(cè)算法,并關(guān)注其在計(jì)算機(jī)視覺(jué)中的應(yīng)用和其在視頻分析和處理中的衍生。本文的主要工作和創(chuàng)新點(diǎn)如下:
  1.改進(jìn)了基

2、于視覺(jué)機(jī)制的圖像顯著性檢測(cè)算法,應(yīng)用于代表性圖像選取,取得更好的效果。
  改進(jìn)后的算法采用新的空間轉(zhuǎn)換方法,利用圖像的統(tǒng)計(jì)特性計(jì)算圖像的均值信息,從而得到更加清晰的顯著圖。然后通過(guò)計(jì)算顯著區(qū)域的最小外接矩形,對(duì)應(yīng)地從原始輸入圖像中截取出新的處理圖像,最后將這些新的處理圖像應(yīng)用于代表性圖像選取的處理工作,用更少的運(yùn)算時(shí)間得到更全面的代表性圖像。
  2.設(shè)計(jì)了一種目標(biāo)驅(qū)動(dòng)的顯著性檢測(cè)算法。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表示算法可以較為快速地檢測(cè)出

3、主觀上的顯著性區(qū)域。
  算法參考了人類主觀加以關(guān)注的集中注意力的過(guò)程,先由用戶選擇需要加以關(guān)注的目標(biāo)圖像,然后在L*a*b*色彩空間中計(jì)算測(cè)試圖像中各個(gè)像素與目標(biāo)圖像平均值的差值,判定若單點(diǎn)像素與目標(biāo)圖像的平均值的差異越小,其顯著值越大,從而得出基于主觀注意力的顯著區(qū)域。
  3.改進(jìn)了基于視覺(jué)機(jī)制的視頻顯著性檢測(cè)算法,實(shí)驗(yàn)表明改進(jìn)后的算法能夠更加準(zhǔn)確地檢測(cè)出視頻序列中的顯著性區(qū)域。算法融合視頻序列的靜態(tài)特征圖和動(dòng)態(tài)特征圖

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