基于上下文和背景的視覺(jué)顯著性檢測(cè).pdf

1、眾所周知，動(dòng)物視覺(jué)系統(tǒng)能夠輕易并且高效的從復(fù)雜的背景中識(shí)別出顯著性的區(qū)域，然而在計(jì)算視覺(jué)系統(tǒng)中，如何有效并且魯棒地獲取最顯著的區(qū)域仍是大家感興趣的問(wèn)題。一幅圖像中的顯著性區(qū)域是指最能夠說(shuō)明這幅圖像的內(nèi)容的部分，并且最引起人們視覺(jué)關(guān)注的部分。
　　本文提出一種融合上下文信息和背景信息的顯著性檢測(cè)方法，與以往單獨(dú)運(yùn)用上下文信息或者背景信息的顯著性檢測(cè)方法不同，本文在上下文信息和背景知識(shí)上選擇一個(gè)合適的結(jié)合點(diǎn)，使得兩種顯著性方法都能夠?qū)?/p>

2、最終的顯著性檢測(cè)貢獻(xiàn)正能量。首先，在預(yù)處理圖像的時(shí)候，我們使用了兩種將圖像分塊的方法，其中一種是不規(guī)則的分塊，即圖像塊大小差距很大，但圖像塊的邊界和圖像中顯著性目標(biāo)的邊界是相似的;另一種是規(guī)則的分塊，即圖像塊的大小幾乎相同，每個(gè)塊內(nèi)的顏色空間信息相似，這種分塊好處在于塊內(nèi)信息可以用中心點(diǎn)像素的信息代替。第二，我們介紹一種基于上下文信息的顯著性檢測(cè)方法和一種基于背景的顯著性檢測(cè)方法并提出一種基于背景的顯著性檢測(cè)方法。第三，我們提出一種能夠