基于顯著性檢測(cè)的圖像壓縮和視頻檢測(cè).pdf

1、　　JPEG2000靜止圖像壓縮標(biāo)準(zhǔn)以其高壓縮率，較強(qiáng)的抗誤碼能力和具有碼率漸進(jìn)傳輸?shù)忍匦缘玫搅嗽絹?lái)越多的應(yīng)用。近些年基于JPEG2000對(duì)其做的一些應(yīng)用和拓展也逐漸增多，基于JPEG2000中的EBCOT感興趣區(qū)域編碼(ROI)就是其中之一。在基于JPEG2000的感興趣區(qū)域編碼中有兩個(gè)重要的問(wèn)題一是獲取感興趣區(qū)域二是設(shè)計(jì)JPEG2000中EBCOT的權(quán)重使得給定壓縮率時(shí)壓縮后的圖像可以取得最佳的視覺(jué)效果。因此，研究如何獲取感興趣區(qū)域

2、以及構(gòu)造權(quán)重對(duì)于JPEG2000靜止圖像壓縮標(biāo)準(zhǔn)的改進(jìn)具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。
　　本文首先討論了一種可以自動(dòng)準(zhǔn)確地獲取感興趣區(qū)域的方法。該方法主要利用計(jì)算機(jī)視覺(jué)中圖像顯著性檢測(cè)(Saliency Detection)方法自動(dòng)獲取一幅圖像中的感興趣區(qū)域。通過(guò)對(duì)基于JPEG2000的EBCOT感興趣區(qū)域編碼的深入研究，提出了基于 JPEG2000 的顯著區(qū)域圖像壓縮算法 JSRC2000(JPEG2000-based Salient

3、 Region Compression)。這種算法利用顯著性提取(Saliency Detection)的結(jié)果來(lái)獲得感興趣區(qū)域，并利用顯著性檢測(cè)的值來(lái)構(gòu)造了JPEG2000的壓縮權(quán)重，把這個(gè)權(quán)重應(yīng)用到JPEG2000的壓縮算法中，從而很大程度改進(jìn)基于JPEG2000的EBCOT感興趣區(qū)域壓縮算法。與此同時(shí)，本文還深入研究了視頻的顯著性檢測(cè)，并結(jié)合視頻相鄰幀的相關(guān)性這一特性，提出了一種新的基于預(yù)測(cè)的視頻顯著性提取方法PVSD(predic