基于顯著性檢測的圖像壓縮和視頻檢測.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、　　JPEG2000靜止圖像壓縮標準以其高壓縮率，較強的抗誤碼能力和具有碼率漸進傳輸?shù)忍匦缘玫搅嗽絹碓蕉嗟膽谩＝┠昊贘PEG2000對其做的一些應用和拓展也逐漸增多，基于JPEG2000中的EBCOT感興趣區(qū)域編碼(ROI)就是其中之一。在基于JPEG2000的感興趣區(qū)域編碼中有兩個重要的問題一是獲取感興趣區(qū)域二是設計JPEG2000中EBCOT的權重使得給定壓縮率時壓縮后的圖像可以取得最佳的視覺效果。因此，研究如何獲取感興趣區(qū)域

2、以及構造權重對于JPEG2000靜止圖像壓縮標準的改進具有重要的現(xiàn)實意義。
　　本文首先討論了一種可以自動準確地獲取感興趣區(qū)域的方法。該方法主要利用計算機視覺中圖像顯著性檢測(Saliency Detection)方法自動獲取一幅圖像中的感興趣區(qū)域。通過對基于JPEG2000的EBCOT感興趣區(qū)域編碼的深入研究，提出了基于 JPEG2000 的顯著區(qū)域圖像壓縮算法 JSRC2000(JPEG2000-based Salient

3、 Region Compression)。這種算法利用顯著性提取(Saliency Detection)的結果來獲得感興趣區(qū)域，并利用顯著性檢測的值來構造了JPEG2000的壓縮權重，把這個權重應用到JPEG2000的壓縮算法中，從而很大程度改進基于JPEG2000的EBCOT感興趣區(qū)域壓縮算法。與此同時，本文還深入研究了視頻的顯著性檢測，并結合視頻相鄰幀的相關性這一特性，提出了一種新的基于預測的視頻顯著性提取方法PVSD(predic

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