基于顯著性檢測(cè)的顏色傳遞.pdf

1、顏色傳遞是給定兩幅圖像，改變其中一幅圖像的顏色風(fēng)格使其和另外一幅輸入圖像的顏色風(fēng)格一致的一種圖像編輯算法，其中要改變顏色的稱為目標(biāo)圖像，另一個(gè)為源圖像。該算法被應(yīng)用于許多領(lǐng)域，比如:照片編輯、藝術(shù)設(shè)計(jì)、電影后處理等等。一個(gè)成功的顏色傳遞算法應(yīng)該將源圖像所有主要的顏色內(nèi)容都傳遞給目標(biāo)圖像，并保證傳遞后得到的結(jié)果圖像的顏色符合人的視覺感知。
　　在這篇論文中，我們引入了一種新穎的顏色傳遞算法，它是基于圖像顯著性檢測(cè)的。圖像的顯著性檢測(cè)

2、就是感知一幅圖像中人眼對(duì)各個(gè)區(qū)域的關(guān)注度，并將其量化為一幅能夠反映顯著性大小的灰度圖。該灰度圖中的每一個(gè)位置的像素值表示人眼對(duì)相應(yīng)點(diǎn)的關(guān)注程度，關(guān)注度越高該像素點(diǎn)的值越大。將顯著性檢測(cè)作用到輸入的源圖像和目標(biāo)圖像中，我們可以得到兩個(gè)灰度圖。通過將二值化作用于得到的顯著性灰度圖，我們可以將源圖像和目標(biāo)圖像分別分割為前景區(qū)域和背景區(qū)域。前景區(qū)域就是顯著性結(jié)果圖中像素值較高的部分，背景區(qū)域就是剩余的像素值相對(duì)較低的部分。然后，我們利用視覺顯著

3、性關(guān)系建立各個(gè)區(qū)域之間的匹配，即源圖像的前景區(qū)域?qū)?yīng)于目標(biāo)圖像前景區(qū)域，源圖像的背景區(qū)域?qū)?yīng)于目標(biāo)圖像的背景區(qū)域。通過利用顯著性匹配，我們提出了基于顯著性的加權(quán)顏色傳遞模型。它能有效避免傳遞過程中不同區(qū)域之間的顏色混合問題，并且能夠保證匹配區(qū)域之間的傳遞結(jié)果符合人的視覺一致性。此外，我們引入一種新的策略來融合前景區(qū)域和背景區(qū)域的顏色傳遞結(jié)果，使其避免局部傳遞算法經(jīng)常出現(xiàn)的邊界噪聲問題。而且，用戶還可以通過控制我們?nèi)诤夏Ｐ偷膮?shù)來獲得不同