基于深度強(qiáng)化的顯著性檢測(cè)算法.pdf

1、觀察一張圖像時(shí)，人類會(huì)無意識(shí)地在最初幾秒觀察和選取特定區(qū)域來進(jìn)行詳細(xì)處理，這種位置的選取依據(jù)的是一種視覺關(guān)注機(jī)制。這種機(jī)制下所有人的注視區(qū)域在一定時(shí)間內(nèi)的位置一般相同，從而使得探究眼睛的關(guān)注區(qū)域成為理解人類活動(dòng)的一個(gè)替代品。而檢測(cè)一張圖像中人眼最初的關(guān)注區(qū)域的研究就被稱為“顯著性檢測(cè)”。顯著性檢測(cè)最初是模仿人類視覺中樞對(duì)于色彩等視覺特征反差的反應(yīng)來設(shè)計(jì)的模型。然而由于學(xué)科發(fā)展時(shí)間尚短，加之技術(shù)限制等原因，當(dāng)時(shí)的檢測(cè)只能在二維圖像中進(jìn)行。

2、
　　然而，人類視覺系統(tǒng)是通過三維圖像來理解這個(gè)世界的。以往基于二維圖像信息來檢測(cè)顯著性前景的顯著性檢測(cè)算法都缺少了對(duì)于深度信息的處理。雖然這些研究對(duì)于理解人類活動(dòng)同樣起到了巨大的作用，但是沒有考慮深度信息的這些工作始終是在一種簡(jiǎn)化的問題中進(jìn)行求解的。為了完整的表征視覺感知并研究深度信息對(duì)于顯著性檢測(cè)的意義，本文提出了一個(gè)加入了額外的深度信息的顯著性檢測(cè)算法。這個(gè)算法有三個(gè)顯著性檢測(cè)因子，前兩個(gè)顯著性因子是視覺顯著刺激理論在顏色和