視覺顯著性港口艦船目標檢測算法研究.pdf

1、隨著新型傳感器的應用和空間探測技術的發(fā)展，遙感圖像空間分辨率越來越高，這些高分辨率圖像的出現(xiàn)在拓寬了遙感圖像處理應用領域的同時，也提出了極大的挑戰(zhàn)。港口目標是重要的軍事目標和民用設施，在海洋應用研究領域是非常重要的研究對象，遙感圖像中港口目標的自動提取對海上運輸、軍事情報等具有重要的現(xiàn)實意義和迫切的實際需求。
　　港口作為艦船目標的集中區(qū)域，包含著大量目標信息，同時作為海洋陸地交界地帶，其背景較海上復雜。由于港口目標的多樣性及背景

2、的復雜性，港口艦船目標檢測極易受到陸地等背景環(huán)境的影響。本文針對復雜背景下的港口內艦船目標，運用匹配的方法獲取港口ROI區(qū)域，進而運用視覺顯著性方法提取艦船目標，具體研究內容如下：
　　1)提出了一種改進的基于全局對比度的視覺顯著性算法。該方法在全局對比度算法的基礎上，重新確立了圖像中心，根據(jù)顯著性目標區(qū)域比其周圍更有可能吸引人的注意力這一特性引入了新的空間加權因素，實驗證明，該改進算法在目標處于圖像邊緣區(qū)域有更好的顯著表現(xiàn)。

3、r>　　2)提出了一種基于先驗位置信息匹配的方法來進行港口檢測定位。針對高分辨率遙感圖像中艦船目標檢測容易受到陸地復雜背景影響這一問題，采用SURF特征匹配，結合港口先驗位置信息，提取目標ROI區(qū)域。實驗證明，該方法能夠有效實現(xiàn)海陸分離，排除陸地干擾，為艦船目標檢測做好基礎。
　　3)針對ROI圖像區(qū)域，提出了一種基于視覺顯著性的艦船目標檢測方法。該方法采用本文改進的視覺顯著性來進行增強和目標區(qū)域定位，然后根據(jù)毗連艦船像素的“峰波