2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、信息技術(shù)的飛速發(fā)展使得圖像信息成倍增加,如何通過計算機快速準(zhǔn)確處理圖像信息是當(dāng)前研究的重點。顯著性區(qū)域檢測是圖像分析處理的重要環(huán)節(jié),將視覺注意機制引入到圖像處理領(lǐng)域,通過模擬視覺機制對圖像進行分析,可以有效提高圖像處理效率,目前該方法已成為國內(nèi)外研究的熱點之一。
  本文在系統(tǒng)研究與分析圖像顯著性檢測基本原理、相關(guān)技術(shù)及典型算法的基礎(chǔ)上,針對目前圖像顯著性檢測算法中遇到的檢測質(zhì)量不高、信息丟失等問題,提出了一種新的基于視覺機制的圖

2、像顯著性檢測與提取算法,并將該方法應(yīng)用到圖像檢索中。本文的主要工作及取得的主要研究成果具體包括:
  1)提出了一個基于馬爾科夫鏈的圖像顯著性檢測算法。本文系統(tǒng)深入的研究了圖像顯著性檢測相關(guān)原理和算法,針對顯著性檢測存在顯著區(qū)域輪廓不明顯、檢測效果差等問題,基于馬爾科夫吸收鏈原理,采用線性迭代聚類超像素圖像分割算法,通過計算狀態(tài)節(jié)點的轉(zhuǎn)移時間進行顯著性檢測,滿足了視覺機制圖像顯著性檢測的要求。實驗結(jié)果表明,該方法檢測效率相對于目前

3、國際上經(jīng)典的Itti算法,在同等圖像檢測質(zhì)量的情況下檢測效率提高了40%,同時圖像顯著性檢測質(zhì)量有明顯提高。
  2)提出了一個基于視覺機制的圖像顯著性區(qū)域提取算法。本文針對基于馬爾科夫吸收鏈進行圖像顯著性檢測時,存在結(jié)果圖像丟失原圖顯著性區(qū)域信息的問題,采用本文定義的基于XYZ顏色空間二維顯著映射函數(shù),設(shè)計與實現(xiàn)了一個單通道圖像映射的算法提取出符合視覺機制的顯著性區(qū)域。實驗結(jié)果表明,相對主流的基于頻率調(diào)諧的顯著區(qū)域檢測算法,該算

4、法在對圖像顯著信息獲取方面準(zhǔn)確率提高30%左右,同時能夠明顯的將顯著性區(qū)域表現(xiàn)出來。
  3)提出了一個基于視覺機制圖像分割的區(qū)域顏色直方圖的圖像檢索算法。本文,針對目前圖像檢索結(jié)果與人眼視覺不相符的問題,引入視覺機制到圖像檢索中,用顯著性區(qū)域圖像替換原圖,結(jié)合顏色矩,采用改進的區(qū)域顏色直方圖算法,對圖像進行符合視覺機制的檢索。大量實驗結(jié)果表明,相對于傳統(tǒng)的顏色直方圖算法,該算法在圖像檢索的準(zhǔn)確性上提高了20%左右。
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