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文檔簡介
1、靈長類動物的視覺有非常驚人的識別能力,可以在復(fù)雜的自然環(huán)境中,快速而準(zhǔn)確地識別出目標(biāo)。如何借鑒生物視覺系統(tǒng)的神經(jīng)機(jī)制來設(shè)計(jì)計(jì)算機(jī)視覺模型在近年來受到越來越多的關(guān)注。
視覺顯著性研究是計(jì)算機(jī)視覺研究中的熱點(diǎn)問題之一。視覺顯著性是指能在視覺環(huán)境中感知突兀區(qū)域的能力,即在場景中能明顯引起人注意的區(qū)域是顯著的。目前的研究中,視覺顯著性的方法有很多種,但仍存在或多或少的不足。
本文提出了一種基于自然場景統(tǒng)計(jì)特性的視覺顯
2、著性模型,該模型是在生物視覺研究的基礎(chǔ)上提出的。不同于圖像特征描述的顯著性度量方法,該模型用給定周邊下中心的條件概率來定義顯著性測度,即中心在其周邊區(qū)域中出現(xiàn)的概率越小則越顯著。主要步驟包括:從自然場景圖像庫中抽取中心-周邊(center-surround)圖像塊,經(jīng)過獨(dú)立成分分析(ICA)得到各獨(dú)立成分(ICs),然后計(jì)算條件概率分布,再通過廣義高斯分布擬合,得到條件概率分布的參數(shù),最后通過顯著性定義公式來分別計(jì)算顯著性。
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