立體視覺(jué)顯著性計(jì)算模型的研究及應(yīng)用.pdf_第1頁(yè)
已閱讀1頁(yè),還剩63頁(yè)未讀, 繼續(xù)免費(fèi)閱讀

下載本文檔

版權(quán)說(shuō)明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡(jiǎn)介

1、二十一世紀(jì)是信息爆炸的時(shí)代,信息處理技術(shù)成為人們關(guān)注的焦點(diǎn),面對(duì)海量的信息,如果對(duì)其不加區(qū)分,而采用相同處理,時(shí)間及空間復(fù)雜度則無(wú)法估計(jì)。研究發(fā)現(xiàn),在海量信息中,人們需要的僅是信息中有用的部分,隨著立體成像設(shè)備的普及,本文引入視差信息,展開(kāi)了立體顯著性相關(guān)研究,提出任務(wù)相關(guān)的數(shù)據(jù)篩選,從而提取感興趣的內(nèi)容進(jìn)行處理。顯著性研究在計(jì)算機(jī)視覺(jué)和機(jī)器學(xué)習(xí)等領(lǐng)域均有廣泛應(yīng)用,如圖像檢索、目標(biāo)識(shí)別和圖像壓縮等。本文主要研究?jī)?nèi)容如下:
  第一

2、,建立了一個(gè)基于視差分析的顯著性模型,實(shí)現(xiàn)對(duì)立體圖像的顯著性檢測(cè)。首先,對(duì)立體圖像進(jìn)行預(yù)處理,獲得視差信息和區(qū)域信息;然后,根據(jù)圖像的顏色特征和視差信息,分別計(jì)算顏色復(fù)雜度和視差復(fù)雜度,以區(qū)域?yàn)閱挝?,進(jìn)行顯著性聚合;最后,分析立體視覺(jué)的特性,考慮視差為零的舒適區(qū)域最為顯著以及在行視差對(duì)比中背景區(qū)域變化較小,計(jì)算基于視差的局部對(duì)比度。本文算法對(duì)于復(fù)雜場(chǎng)景的立體圖像,具有較高的查全率和查準(zhǔn)率。
  第二,提出顯著性感知的圖像線裁剪,得

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒(méi)有圖紙預(yù)覽就沒(méi)有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評(píng)論

0/150

提交評(píng)論