靜態(tài)圖像的人臉檢測與識別技術(shù)研究.pdf

1、人臉檢測與識別技術(shù)是近年來國內(nèi)外學(xué)術(shù)研究及應(yīng)用領(lǐng)域討論的熱點(diǎn)之一,它集計(jì)算機(jī)視覺、模式識別、圖像處理、生理學(xué)以及心理學(xué)等諸多知識為一體,有廣泛的應(yīng)用前景.該文對靜態(tài)圖像中的人臉檢測與識別問題進(jìn)行了深入研究,論文的主要研究工作和成果包括以下幾方面的內(nèi)容:研究與該課題有關(guān)的背景、知識.在研究色彩空間和主要色彩模型的基礎(chǔ)上,針對人臉膚色的共性和人臉局部特征共性,及它們與背景模式的差異性,該文提出了一種基于膚色模型和人臉先驗(yàn)知識的人臉檢測與定位

2、算法.該算法在利用膚色模型進(jìn)行人臉候選區(qū)的初步選定后,再利用人臉的先驗(yàn)知識對人臉候選區(qū)進(jìn)行多次驗(yàn)證.實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該算法能有效地將靜態(tài)圖像中具有復(fù)雜背景的人臉檢測與定位出來.并且該算法能彌補(bǔ)現(xiàn)有算法中人臉檢測受下列因素影響的不足,如:人臉在圖像中的位置、旋轉(zhuǎn)角度和尺度的不固定性;人的發(fā)型、化妝、表情、姿態(tài)的隨意性;圖像中背景和噪聲的干擾等.研究了小波函數(shù)的時(shí)頻局部性能和多分辨率分析特性,并將它運(yùn)用于圖像的處理與識別.另外,利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的