基于彩色圖像的人臉檢測與識別技術研究.pdf

1、由于人臉檢測識別技術在安全部門、電視會議、身份鑒別、數字監(jiān)控等領域的應用越來越廣泛，它作為一項極具發(fā)展?jié)摿Φ纳锾卣髯R別技術，已成為近年來科學研究的熱點，也已引起了研究者們越來越多的關注。
　　本文針對彩色圖像中人臉的檢測和識別技術進行了詳細的研究，提出了人眼中心定位和簡化人臉識別的新方法，并對現有算法進行了有效的改進。本文主要包括兩部分的內容，一部分是人臉檢測，另一部分是人臉識別。
　　將人臉檢測分為粗定位和精確定位兩部分

2、。在討論及分析膚色模型概念及原理的基礎上給出了基于膚色模型的人臉分割方法，從而實現了人臉的粗定位。在Canny算子邊緣檢測的基礎上，提出了一種人眼中心的定位方法，在確定眼睛大致區(qū)域后，利用圓的幾何特性在邊緣圖像中尋找眼睛中心點。綜合運用亮度和色度信息定位鼻子和嘴巴中心點以及其它特征點，并將三次B樣條曲線用于鼻子輪廓的擬合。最終實現了人臉的精確定位，排除了脖子、服飾等干擾因素。
　　在人臉識別部分，基于隱馬爾可夫模型，提出了一種簡化