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文檔簡(jiǎn)介
1、近些年來(lái),人臉識(shí)別領(lǐng)域有了很大的進(jìn)步。本文要做的就是提高人臉識(shí)別的正確識(shí)別率,為了達(dá)到這個(gè)目的,從下面幾個(gè)方面下手:特征提取算法改進(jìn),分類(lèi)器選擇,相異度測(cè)試公式選擇。
特征抽取是模式識(shí)別中最基本的問(wèn)題之一,在人臉識(shí)別中,抽取有效的鑒別特征是解決問(wèn)題的關(guān)鍵。主成分分析和Fisher線性鑒別分析都是屬于線形投影分析,在特征抽取中最為經(jīng)典和廣泛使用的方法。該文就有關(guān)線性投影分析的理論與算法進(jìn)行了深入的研究。楊健博士提出了2DPCA算
2、法這種特征提取方法,在提取時(shí)間和識(shí)別率上都比主成分分析有所提高,針對(duì)2DPCA算法本文提出了改進(jìn)的2DPCA算法和LR-2DPCA算法。接著本文提出一個(gè)新的人臉識(shí)別算法,把人臉圖像的每一行看作一個(gè)訓(xùn)練樣本,然后進(jìn)行特征提取和分類(lèi),取得了不錯(cuò)的識(shí)別率。針對(duì)二維線性鑒別分析進(jìn)行了原理分析,提出了改進(jìn)的2DLDA算法和LR-2DLDA算法。
最后本文提出了一種新的人臉識(shí)別算法法,直接基于人臉圖像的人臉識(shí)別算法,就是在人臉識(shí)別之前不進(jìn)
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