基于無參數(shù)二維判別局部保持投影算法的人臉識(shí)別.pdf

1、人臉識(shí)別技術(shù)是一種基于生物特征識(shí)別的技術(shù)，近年來已經(jīng)成為模式識(shí)別和機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的一個(gè)熱門的研究課題。隨著科學(xué)技術(shù)的快速發(fā)展，人臉識(shí)別技術(shù)取得了顯著的成果。通常而言，人臉識(shí)別的過程需要經(jīng)過人臉檢測、圖像預(yù)處理、特征提取和特征匹配四個(gè)步驟。其中，特征提取和匹配是解決人臉識(shí)別問題的關(guān)鍵，直接影響最后的識(shí)別結(jié)果。
　　本研究主要內(nèi)容包括：①研究了線性的流形算法：局部保持投影算法（LPP）。它保留了人臉的局部信息，算法通過構(gòu)造樣本點(diǎn)間的鄰接

2、矩陣來保持人臉的流形結(jié)構(gòu)。經(jīng)過詳細(xì)的推導(dǎo)，將其擴(kuò)展到二維空間，得到二維局部保持投影算法（2D-LPP）。研究表明，2D-LPP保留了人臉的流形結(jié)構(gòu)，但它是無監(jiān)督算法，忽視判別信息。②通過向二維局部保持投影(2D-LPP)算法中引入類間約束和類標(biāo)識(shí)信息，可得到含有更多判別信息的二維判別局部保持投影(2D-DLPP)算法。但它在解決識(shí)別問題時(shí)面臨復(fù)雜的參數(shù)選擇的限制。③為解決此問題，在判別局部保持投影算法的基礎(chǔ)上構(gòu)造無參數(shù)的相似矩陣，提出無