基于局部優(yōu)化投影的人臉識別方法研究.pdf

1、隨著科學(xué)技術(shù)的迅猛發(fā)展，各項識別技術(shù)被人們廣泛關(guān)注。人臉作為區(qū)分人類特征的重要標(biāo)志，其關(guān)注度近年來顯著提高。人臉識別技術(shù)具有高穩(wěn)定性、較強的直觀性以及快捷安全的特點被應(yīng)用到各個領(lǐng)域中，因此也成為了當(dāng)今科研領(lǐng)域的一個熱點問題。在當(dāng)前人臉識別研究中，首先是對人臉特征的提取工作，這也是解決此類問題的關(guān)鍵，而計算機(jī)中的存儲都是數(shù)字圖像，在這里需要面對一個重要問題就是高維數(shù)據(jù)的處理，也就是“維數(shù)災(zāi)難”，如何利用降維方法效快速解決此類問題，流形學(xué)習(xí)

2、給了人們很大的啟發(fā)。通過流形學(xué)習(xí)，人們可以從高維數(shù)據(jù)中尋找到相應(yīng)的低維流形結(jié)構(gòu)，從而有效處理人臉識別等相關(guān)問題。
　　本文主要是在介紹經(jīng)典的降維方法的同時，包括線性方法和非線性方法，從中抓住了降維的本質(zhì)所在。在傳統(tǒng)的降維方法中，人們主觀的降低維數(shù)，丟失了維數(shù)相關(guān)的重要信息，而投影向量作為構(gòu)成投影矩陣的主要成分，決定了投影結(jié)果。本文的工作首先采用傳統(tǒng)的降維方法得到投影向量，運用經(jīng)典的算法ADABOOST對投影向量再次優(yōu)化，稱之為投影