基于局部二值模式的人臉識別方法研究.pdf

1、人臉識別技術(shù)涉及到圖像處理、模式識別、信號處理、人工智能等多門學科，還與人腦的認知科學緊密相關(guān)，是一個富有挑戰(zhàn)性的課題。近年來，隨著計算機技術(shù)的飛速發(fā)展以及計算機應(yīng)用的日益普及，人臉識別因其廣泛的應(yīng)用前景而成為模式識別、圖像處理等領(lǐng)域的研究熱點。 局部二值模式（LBP）是一種灰度范圍內(nèi)的紋理描述方式。本文對LBP進行深入地分析與研究，并且針對LBP變化單一的缺點，提出了一種基于多閾值局部二值模式（MTLBP）的人臉識別方法。首先

2、計算圖像中每個像素點與其局部鄰域點的灰度差，通過選擇不同的閾值編碼形成MTLBP，然后采用多區(qū)域直方圖向量進行人臉特征描述，最后模糊化多閾值匹配結(jié)果進行人臉識別。在人臉數(shù)據(jù)庫上的實驗結(jié)果顯示，MTLBP方法對表情、背景、距離等變化都具有較好的魯棒性。 本文還探討了分塊加權(quán)技術(shù)在人臉識別中的應(yīng)用，提出了一種熵加權(quán)局部二值模式（EWLBP）的人臉識別方法，通過引入信息熵對信息量的描述，在LBP編碼并將人臉圖像劃分為多區(qū)域的基礎(chǔ)上，計