視頻監(jiān)控系統(tǒng)的人臉檢測(cè)與識(shí)別技術(shù)研究.pdf

1、近年來(lái),生物識(shí)別技術(shù)得到了高速發(fā)展,而人臉識(shí)別是所有生物識(shí)別方法中應(yīng)用最廣泛的技術(shù)之一。與傳統(tǒng)的身份識(shí)別系統(tǒng)相比,生物識(shí)別系統(tǒng)具有普遍性、唯一性、永久性的特點(diǎn),在許多場(chǎng)所被公認(rèn)為是比較安全的身份識(shí)別系統(tǒng)。
　　 本文對(duì)人臉識(shí)別系統(tǒng)提出了一套研究方法,具體包括以下幾個(gè)方面:
　　 1、針對(duì)人臉識(shí)別方面的知識(shí),對(duì)其研究背景,發(fā)展前景進(jìn)行了研究,對(duì)檢測(cè)和識(shí)別算法系統(tǒng)性地進(jìn)行概括說(shuō)明。人臉檢測(cè)方法主要包括基于知識(shí)和統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)的方法

2、,具體介紹了PCA和LDA方法、DCT方法、SVD方法、小波變換方法、參數(shù)模型法、彈性圖匹配法、SVM方法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法和三維人臉識(shí)別方法。
　　 2、系統(tǒng)預(yù)處理,主要包括視頻采集、圖像載入、人體定位、光線補(bǔ)償、中值濾波、膚色建模和水平、垂直灰度投影,最后確定人臉?lè)轿?。其中人體定位部分采用背景相差法,可以很快地得到人體目標(biāo)。膚色建模法可以對(duì)黃色皮膚和白色皮膚建模,但對(duì)黑色皮膚建模效果較差。然而水平、垂直灰度投影法有所突破,對(duì)黑色

3、皮膚的人體目標(biāo)有非常優(yōu)越的檢測(cè)效果。
　　 3、人臉檢測(cè),分為眼睛定位,嘴巴定位和人臉勾勒三個(gè)部分。眼睛定位時(shí)首先對(duì)人臉樣本進(jìn)行色度匹配和亮度匹配,并相結(jié)合,再進(jìn)行去假區(qū)域和膨脹處理,最終檢測(cè)到眼睛中心點(diǎn)。嘴巴定位部分樣本經(jīng)過(guò)亮度和色度匹配、像素腐蝕、去離散點(diǎn)、去假區(qū)域等,從而得到嘴巴中心點(diǎn)。最后檢驗(yàn)所得到的三點(diǎn)是否滿足銳角三角形規(guī)則,滿足條件的樣本即為人臉。
　　 4、對(duì)檢測(cè)為人臉的圖像進(jìn)行人臉識(shí)別,先采用傳統(tǒng)PCA和

4、歐氏距離方法,該方法檢測(cè)速度較慢；為此引入小波變換,提取低維空間的特征,明顯提高檢測(cè)速度。為了提高識(shí)別率,采用Gabor小波加BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法取得顯著效果。
　　 5、在二維空間的人臉識(shí)別方法終究會(huì)受到光照、表情、姿態(tài)的影響,為此,有必要的將人臉識(shí)別從二維空間拓展到三維空間。采用連續(xù)小波變換方法對(duì)光柵投影圖像進(jìn)行相位分解,可以得到人臉的三維數(shù)據(jù),完成人臉的重構(gòu)。
　　 本文完成了基于人臉識(shí)別技術(shù)的家庭防盜系統(tǒng)的研究和設(shè)計(jì)