基于視頻監(jiān)控的人臉識(shí)別技術(shù).pdf

1、基于視頻監(jiān)控的人臉識(shí)別技術(shù)是融合模式識(shí)別、視頻圖像處理、計(jì)算機(jī)視覺(jué)等多學(xué)科的具有挑戰(zhàn)性的課題。由于它提供了一種可靠、方便的身份鑒別途徑，因此，具有廣泛的應(yīng)用環(huán)境和廣闊的應(yīng)用前景，近年來(lái)成為研究的熱點(diǎn)。
　　人臉檢測(cè)是人臉識(shí)別的前提。論文采用對(duì)稱差分方法檢測(cè)視頻幀中的運(yùn)動(dòng)信息，在此基礎(chǔ)上根據(jù)人臉膚色在YCrCb彩色空間中的聚類性，利用改進(jìn)的基于規(guī)則的投影算法進(jìn)行人臉的檢測(cè)。這樣不僅可以檢測(cè)單人臉，也可對(duì)復(fù)雜背景下的多人臉進(jìn)行檢測(cè)。由

2、于視頻中運(yùn)動(dòng)具有連續(xù)性和規(guī)律性，根據(jù)前幾幀的信息可以對(duì)后續(xù)幀中人臉位置加以預(yù)測(cè)跟蹤。本文提出了加入調(diào)節(jié)因子的概念，以此對(duì)預(yù)測(cè)的人臉區(qū)域進(jìn)行大小動(dòng)態(tài)調(diào)整，避免了傳統(tǒng)預(yù)測(cè)方法無(wú)法自動(dòng)適應(yīng)因人體運(yùn)動(dòng)造成的人臉區(qū)域形狀變化的缺點(diǎn)，增加了準(zhǔn)確性。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該方法在人臉檢測(cè)和預(yù)測(cè)跟蹤時(shí)不受表情的限制，并且部分抵消了光照的影響。
　　為了對(duì)人臉特征進(jìn)行有效提取，在預(yù)處理中，首先對(duì)人眼進(jìn)行定位，以此作為進(jìn)行預(yù)處理的依據(jù)。預(yù)處理主要包括光照調(diào)節(jié)

3、、傾斜校正和大小歸一化等。特征提取可以分為幾何特征提取和代數(shù)特征提取。本文選取人臉總體和部分相結(jié)合的幾何特征，并組成一個(gè)一維特征矢量。這樣，既照顧臉型特點(diǎn)，又考慮了五官的幾何形狀及相互間的位置關(guān)系。并只選取半臉的五官信息，以減少計(jì)算量，給處理帶來(lái)了方便。
　　對(duì)于人臉識(shí)別，本文選取了加權(quán)相似度的識(shí)別方法。并且改進(jìn)了相似度函數(shù)，將選取的特征變量根據(jù)受表情影響的程度不同而被賦以不同的權(quán)值，既考慮了人臉的不變性，又考慮了人臉的可變性。實(shí)