基于視頻的人臉跟蹤及其表情識別研究.pdf

1、基于視頻的人臉跟蹤及其表情識別在智能監(jiān)控、視頻會議、虛擬現(xiàn)實、人機交互、基于內(nèi)容的圖像檢索、醫(yī)療和汽車電子等領(lǐng)域有著廣闊的應(yīng)用前景,研究其實現(xiàn)方法有著重要的理論意義和工程應(yīng)用價值。 論文的研究工作主要包括： 1、提出了基于膚色和Adaboost方法相結(jié)合的人臉檢測方法,并在此基礎(chǔ)上,采用Camshifi算法在視頻序列中跟蹤人臉,取得了滿意的跟蹤結(jié)果。 2、研究了人臉表情識別的方法。首先對含有表情的人臉圖像進行預(yù)處

2、理,裁剪出幾何歸一化的人臉圖像；接著對表情圖像進行灰度均衡化和灰度變換處理,使表情圖像具有統(tǒng)一的均值和均方差；最后,提出了采用主成分分析降低表情圖像特征空間維數(shù)與采用線性判別分析對表情類別進行最優(yōu)投影相結(jié)合的表情識別方法。 3、利用本文研究的基于視頻的人臉跟蹤及其表情識別方法,在Visual C++環(huán)境下編程實現(xiàn)了人臉跟蹤交互系統(tǒng)和人臉表情識別交互系統(tǒng)。實驗結(jié)果表明,本文提出的人臉檢測跟蹤和表情識別方法是行之有效的,并為進一步的