視頻系統(tǒng)人臉識別技術(shù)研究.pdf

1、生物識別是一種根據(jù)人體自身的生理特征(如指紋、臉像、虹膜等)和行為特征(如筆跡、聲音、步態(tài)等)來識別身份的技術(shù)。由于人臉作為一種高普遍性的、可非接觸式采集的重要生物特征，可以應(yīng)用在多種不同的安全領(lǐng)域。特別是很多場合如銀行，圖書館，酒店等都需要入口控制，防止非法進入，以往都采用人工核查身份證件等方法，費時費力，隨著平安城市建設(shè)的蓬勃開展，越來越多的攝像頭被運用到治安中，這將使得人臉的采集極其方便，自然地，對人臉識別設(shè)備的需要也越來越強烈。

2、本文將數(shù)字圖象處理結(jié)合模式識別的原理和方法應(yīng)用到入口管理領(lǐng)域，建立了一套適用于金融營業(yè)網(wǎng)點的基于人臉識別的視頻安保系統(tǒng)。實現(xiàn)了金融營業(yè)網(wǎng)點門衛(wèi)系統(tǒng)的自動化、高效化。 視頻中人臉識別可以劃分為三個環(huán)節(jié)：單幀人臉檢測、視頻中人臉跟蹤，對人臉圖像序列的識別。本文分別對這三個環(huán)節(jié)展開研究，并建立了一套適用于實際金融營業(yè)網(wǎng)點的視頻安保系統(tǒng)的人臉檢測、識別算法系統(tǒng)原型。根據(jù)其入口控制的實際工作環(huán)境，對于人臉的檢測，本文提出了基于膚色信息和人

3、臉特征做驗證的人臉檢測方法，即由背景更新的差分檢測出運動目標，然后從定位的運動子圖象中利用膚色分割定位人臉，膚色分割結(jié)合人眼來驗證人臉。對于人臉的跟蹤，本文提出了基于運動物體質(zhì)心和濾波器預(yù)測的跟蹤方法，利用運動目標的質(zhì)心代替運動物體和卡爾曼濾波器來預(yù)測物體的運動方向和速度，以此來達到跟蹤物體的目的。在人臉識別部分，提出了將下頜作為人臉識別的新特征與其他幾何特征相結(jié)合的人臉識別方法。通過精確定位人臉中眼球及眼角、嘴巴的位置與人臉的輪廓線相