遙感影像的陰影檢測(cè)算法研究.pdf

1、遙感影像已經(jīng)在自然災(zāi)害監(jiān)控、地貌變換監(jiān)測(cè)、災(zāi)情營救等領(lǐng)域廣泛應(yīng)用。但遙感影像中陰影的存在會(huì)引起陰影區(qū)域部分或者全部信息的丟失，削弱影像中的光學(xué)特征信息，從而影響后續(xù)遙感影像的處理操作。陰影的檢測(cè)與提取是陰影處理的前提，陰影檢測(cè)的精度直接關(guān)系到遙感影像處理的精度，因此陰影檢測(cè)對(duì)于遙感影像處理十分關(guān)鍵。當(dāng)前陰影檢測(cè)算法的研究方法從多角度多方面展開，但仍存在著一些困難，如遙感影像缺少圖像背景信息、對(duì)先驗(yàn)知識(shí)的依賴，對(duì)參數(shù)選擇的不確定以及精確度

2、和復(fù)雜度之間無法平衡等問題。
　　針對(duì)遙感影像陰影檢測(cè)算法的特點(diǎn)，本文分析了C3通道分量和Laplacian算子的優(yōu)缺點(diǎn)。針對(duì)它們各自存在的不足，做出以下改進(jìn)：改進(jìn)了C3通道分量，使其灰度值均勻分布，增強(qiáng)了影像對(duì)比度，更有利于區(qū)分陰影與非陰影；改進(jìn)了Laplacian邊緣檢測(cè)算子，克服了此算子對(duì)噪聲極度敏感的缺點(diǎn)，提高了邊緣檢測(cè)的準(zhǔn)確性。本文研究并改進(jìn)了基于C3通道分量的陰影檢測(cè)算法，彌補(bǔ)了此算法的局限性，提出了一種融合C3通道分

3、量與邊緣檢測(cè)的陰影檢測(cè)算法。該算法的主要步驟為：將遙感影像轉(zhuǎn)換成C3通道分量，并采用本文改進(jìn)策略對(duì)C3通道分量進(jìn)行規(guī)范化；再采用本文改進(jìn)后的Laplacian算子檢測(cè)陰影區(qū)域邊界，去掉偽陰影邊緣，確定陰影區(qū)域的邊界；最后經(jīng)過圖像疊加、色彩處理、閾值選擇等提取出陰影區(qū)域。
　　本文實(shí)現(xiàn)了提出的陰影檢測(cè)算法，構(gòu)建了本文算法的實(shí)驗(yàn)平臺(tái)，并通過對(duì)多種樣本影像進(jìn)行實(shí)驗(yàn)，驗(yàn)證了本文算法的有效性。實(shí)驗(yàn)結(jié)果和評(píng)估結(jié)論表明本文算法提高了陰影檢測(cè)的正