基于CT影像的肺結(jié)節(jié)檢測算法研究.pdf

1、肺癌已經(jīng)發(fā)展成為對人類生命安全威脅最大的癌癥之一，其發(fā)病率和死亡率逐年上升。應(yīng)對肺癌最有效的措施是“早發(fā)現(xiàn)，早診斷，早治療”。肺結(jié)節(jié)作為肺癌的早期表現(xiàn)形式，其檢測結(jié)果對肺癌的診斷起到重要的作用。目前肺癌主要通過醫(yī)生肉眼掃描CT影像進(jìn)行診斷。隨著醫(yī)療技術(shù)的進(jìn)步，CT掃描技術(shù)的分辨率不斷提高，采集的數(shù)據(jù)量也隨之增大，加重了醫(yī)生的閱片負(fù)擔(dān)。計(jì)算機(jī)輔助診斷（Computer Aided Diagnosis,CAD）技術(shù)能夠有效輔助醫(yī)生進(jìn)行診斷，

2、提升工作效率。
　　肺癌CAD系統(tǒng)通常包括四個(gè)主要功能：肺實(shí)質(zhì)分割、肺結(jié)節(jié)檢測、肺結(jié)節(jié)分割和肺結(jié)節(jié)良性惡性分類。其中肺結(jié)節(jié)檢測又可分為候選肺結(jié)節(jié)提取和去假陽兩部分。本文主要對前兩個(gè)功能進(jìn)行了深入研究，主要工作如下：
　　1.提出一種基于閾值的三維全自動(dòng)肺實(shí)質(zhì)分割算法。包括四個(gè)基本步驟：肺實(shí)質(zhì)粗分割、支氣管去除、左右肺分離和肺邊界修補(bǔ)。算法主要在兩方面進(jìn)行了改進(jìn)：針對目前氣管分割算法需要人工設(shè)立種子點(diǎn)的問題，提出一種三維全自動(dòng)

3、區(qū)域生長方法，通過自動(dòng)選取初始種子點(diǎn)，實(shí)現(xiàn)三維氣管和支氣管的分割；針對滾球法參數(shù)難以調(diào)節(jié)的問題，提出一種自適應(yīng)的肺邊界修正方法。
　　2.提出一種基于等高線演化的候選肺結(jié)節(jié)提取算法。目前大部分的肺結(jié)節(jié)提取算法被設(shè)計(jì)用來提取某些固定類型的肺結(jié)節(jié)，通用性不強(qiáng)。本文利用不同類型的肺結(jié)節(jié)在局部或全局上都表現(xiàn)出一定類圓性的特點(diǎn)，結(jié)合等高線對局部區(qū)域形態(tài)的描述能力，設(shè)計(jì)了一種通用的候選肺結(jié)節(jié)提取算法，該算法不受灰度影響，在檢測的同時(shí)完成候選肺