基于總變分方法的陰影檢測(cè)算法研究.pdf

1、圖像以其信息量大、傳輸速度快等優(yōu)點(diǎn)已成為人類獲取信息的主要來(lái)源及利用信息的重要手段。但圖像信息常被噪聲干擾，陰影就是其中之一。陰影的存在使被攝目標(biāo)的信息量有所損失或受到干擾，同時(shí)也直接影響圖像處理過(guò)程中的目標(biāo)識(shí)別、地物分類等。因此，對(duì)圖像中的陰影進(jìn)行檢測(cè)具有重要的實(shí)際意義。 本文在總結(jié)常用的陰影檢測(cè)方法的基礎(chǔ)上，對(duì)基于總變分方法的陰影檢測(cè)算法進(jìn)行了研究，并作出改進(jìn)。論文主要研究?jī)?nèi)容及結(jié)論體現(xiàn)在以下幾方面： 1.利用總變分

2、方法原理，結(jié)合圖像陰影的性質(zhì)，探討在無(wú)約束條件下總變分方法用于陰影檢測(cè)的效果，實(shí)驗(yàn)證明，當(dāng)影像場(chǎng)景較為簡(jiǎn)單、地物及陰影邊緣明顯時(shí)，檢測(cè)效果較好。 2.研究以方差為約束條件的總變分陰影檢測(cè)算法，該算法在簡(jiǎn)化原有算法的同時(shí)，可以達(dá)到較好的檢測(cè)效果。 3.對(duì)于紋理豐富的陰影區(qū)域，提出影像金字塔陰影檢測(cè)方法，通過(guò)對(duì)影像分層處理，有效地消除了陰影區(qū)域的瑣碎細(xì)節(jié)，體現(xiàn)檢測(cè)的完整性。 4.在基本的總變分方法用于陰影檢測(cè)的基礎(chǔ)上