基于視覺的運動目標(biāo)檢測算法的研究.pdf

1、機器視覺是一門新興的學(xué)科，從它最初研究至今，經(jīng)歷了半個多世紀(jì)的發(fā)展。它技術(shù)的成熟與計算機技術(shù)飛速發(fā)展是密不可分的，特別計算機處理數(shù)據(jù)能力的大幅提高，才使機器視覺有了長足的進(jìn)步。
　　機器視覺與認(rèn)知科學(xué)、統(tǒng)計學(xué)和應(yīng)用數(shù)學(xué)、計算機工程學(xué)科、物理學(xué)、信號處理和神經(jīng)生理學(xué)等眾多關(guān)鍵性的學(xué)科領(lǐng)域都有著密切的聯(lián)系，從而使得機器視覺技術(shù)從理論研究進(jìn)一步邁向了實際的應(yīng)用，如今機器視覺技術(shù)在圖像壓縮與處理、視覺的重構(gòu)、智能視頻監(jiān)控、自動駕駛飛行器與

2、無人駕駛汽車、安全測控、醫(yī)療手術(shù)、產(chǎn)業(yè)自動化、衛(wèi)星測控等等領(lǐng)域充當(dāng)著極為重要的角色，發(fā)揮著不可替代的作用，應(yīng)用前景非常廣泛。
　　機器視覺的主要研究內(nèi)容包括運動目標(biāo)的標(biāo)定、運動目標(biāo)的檢測與跟蹤等，其工作方式都是以視覺傳感器所拍攝出的二維圖像信息為出發(fā)，最終獲取所需要的信息。本文主要對基于視覺的運動目標(biāo)檢測算法進(jìn)行了研究與實現(xiàn)。在對比與介紹了多種常用目標(biāo)檢測算法基礎(chǔ)上，提出了基于空間邊緣方向直方圖(SEOH)的運動目標(biāo)檢測算法。本算