運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測算法的研究與實(shí)現(xiàn).pdf

1、智能監(jiān)控系統(tǒng)是計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域的一個(gè)熱點(diǎn)問題,是計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域的主要研究內(nèi)容之一,在軍事、安防等領(lǐng)域得到了廣泛的應(yīng)用。運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測技術(shù)則是智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)的基礎(chǔ)與核心。因此,研究運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的檢測技術(shù)對研究智能監(jiān)控系統(tǒng)的性能與效率具有重要的意義。
　　 本文在詳細(xì)分析Adaboost算法和背景查分算法的基礎(chǔ)上,提出了一種面向運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的監(jiān)測算法,利用Visual C++6.0開發(fā)平臺(tái)和OpenCV設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)了相應(yīng)的智能監(jiān)視系統(tǒng)。本文的主

2、要工作包括:
　　 (1)比較分析了幀間差分法、背景差分和光流法,著重介紹了本文所采用的背景差分,并以背景差分為基礎(chǔ)實(shí)現(xiàn)了火焰檢測、人體檢測和移動(dòng)偵測。
　　 (2)闡述了人體檢測Adaboost級(jí)聯(lián)分類器構(gòu)造過程,提出了基于背景差分和局部特征檢測的人體檢測算法。
　　 (3)簡要介紹了火焰的顏色模型以及火災(zāi)火焰發(fā)展過程中表現(xiàn)出的形態(tài)特征,對色彩模型進(jìn)行了改進(jìn),通過使用R6B線性變換后的正交彩色特征建立了新的火焰