基于視頻的運動目標檢測算法的研究與應用.pdf

1、智能監(jiān)控技術已經(jīng)廣泛應用于人們的生活與工作當中，該技術包括了運動目標檢測、跟蹤、行為識別等關鍵步驟。其中運動目標檢測技術是監(jiān)控設備能夠進行智能監(jiān)控的基礎也是實現(xiàn)智能監(jiān)控的關鍵，因此對運動目標檢測方法進行研究是非常必要的。
　　目前的目標檢測技術有很多，比較經(jīng)典有背景減除法、光流法以及幀差分法。但這些方法都存在著不足，如背景減除法對光照變化敏感，光流法運算量大，幀差法不能提取完整的運動目標等一系列問題。如何能夠克服上述缺點，從而實現(xiàn)

2、對各種場景的智能監(jiān)控問題越來越受到了人們的關注。本文對運動目標檢測技術進行研究，主要的研究工作有以下幾點:
　　1.對運動目標檢測算法、跟蹤算法以及圖像預處理的相關算法進行研究分析，提出了一種改進的基于三幀間運動目標檢測算法，通過對比實驗表明，該方法較為有效的提取運動目標的邊緣信息，對光照變化不敏感，且其原理簡單，應用方便，而且可以達到實時檢測。
　　2.針對室外的摔倒檢測需要提取完整的運動目標，本文提出一種新的檢測算法，將

3、改進的三幀間運動目標檢測算法與高斯建模的背景減除算法結(jié)合，從而提取出完整的運動目標，并根據(jù)近年陰影去除方法對陰影進行去除。實驗表明，該算法可以適應室外環(huán)境中光照變化的情況，同時也可以提取出完整的運動目標。
　　3.對近年摔倒檢測文獻中提到的摔倒檢測的標準進行研究分析，將本文提出的兩種算法的結(jié)合算法應用于摔倒檢測中，從而實現(xiàn)對室外環(huán)境進行摔倒檢測。實驗表明，用本文算法能夠準確提取運動目標區(qū)域，在此基礎上根據(jù)摔倒檢測的幾個標準可以實現(xiàn)