視頻監(jiān)控運動目標檢測算法的研究與實現(xiàn).pdf

1、隨著科技的發(fā)展和人們生活水平的提高，傳統(tǒng)視頻監(jiān)控系統(tǒng)已滿足不了生產(chǎn)和生活的更高需求。智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)憑借其智能化、高實時性及高檢測率等優(yōu)勢得到了廣泛的應(yīng)用。運動目標檢測是智能監(jiān)控系統(tǒng)中的關(guān)鍵技術(shù)，是后續(xù)目標識別、跟蹤、行為理解及描述的基礎(chǔ)和核心。本文在對常用目標檢測算法進行研究及改進的基礎(chǔ)上，設(shè)計實現(xiàn)了視頻監(jiān)控運動目標檢測驗證系統(tǒng)。
　　本文在對視頻監(jiān)控應(yīng)用需求進行研究的基礎(chǔ)上，對運動目標檢測系統(tǒng)的功能需求進行了分析，給出了視頻監(jiān)

2、控運動目標檢測系統(tǒng)的實現(xiàn)架構(gòu)。在對當前常用目標檢測算法進行了研究、實現(xiàn)及對比分析的基礎(chǔ)上，綜合其優(yōu)點并結(jié)合形態(tài)學(xué)的方法，設(shè)計實現(xiàn)了一種基于背景差分和幀間差分相融合的雙背景多參數(shù)運動目標檢測算法；實現(xiàn)算法先通過幀間差分和背景差分相結(jié)合的方法對運動區(qū)域進行預(yù)判，然后根據(jù)預(yù)判區(qū)域的位置選擇不同參數(shù)對背景進行更新，最后以更新后的背景重新進行差分處理獲取準確的運動目標區(qū)域。通過對不同色彩空間陰影特征的分析及其檢測方法的實現(xiàn)對比，采用HSV色彩空間

3、的陰影檢測算法對檢測區(qū)域運動目標存在的陰影進行檢測及去除，提高了運動目標的檢測精度。最后，通過對視頻圖像預(yù)處理模塊、運動目標檢測模塊、陰影檢測及去除模塊的編程及集成，實現(xiàn)了視頻監(jiān)控運動目標檢測驗證系統(tǒng)。經(jīng)監(jiān)控視頻圖像數(shù)據(jù)文件的仿真測試，實現(xiàn)系統(tǒng)功能正確，達到設(shè)計要求。
　　仿真實驗結(jié)果表明，本文解決了背景差分法動靜轉(zhuǎn)化造成的“鬼影”問題和幀間差分法出現(xiàn)內(nèi)部空洞或邊緣缺損的問題，不僅提高了運動目標檢測的準確性，而且具有很好的實時性和