智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)中運動目標(biāo)檢測算法研究.pdf

1、智能視頻監(jiān)控(IVS)是新一代的智能化管理監(jiān)控系統(tǒng)，可以在無人監(jiān)督的情況下，對監(jiān)控攝像頭捕捉到的視頻內(nèi)容進(jìn)行全智能化的自動分析并鑒別異常情況實時報警。隨著IVS的快速發(fā)展與廣泛應(yīng)用，運動目標(biāo)的檢測作為系統(tǒng)中的關(guān)鍵技術(shù)也日益受到大量的關(guān)注，在氣候變化、光照變化、場景變更和背景晃動等復(fù)雜場景下進(jìn)行有效的目標(biāo)檢測是近年來IVS領(lǐng)域的研究熱點。
　　本文從場景中存在的實際問題出發(fā)，主要研究了基于像素點和基于區(qū)域的背景建模方法，并針對具有場

2、景變更和背景晃動的監(jiān)控場景提出了兩種基于背景差分的背景建模與更新方案。結(jié)合背景差和幀差算法，選擇在Lab顏色空間中以亮度和色度作為分類特征，采用兩種差分模型的特點進(jìn)行背景更新，并采用OTSU算法進(jìn)行自適應(yīng)閾值分割，在背景更新的過程中，為了排除雜亂噪聲的影響，對于不確定的區(qū)域還增加了多幀統(tǒng)計的聯(lián)合判斷。融合顏色特征和LBP等價模式的背景建模方法充分考慮了像素點之間的相關(guān)性，結(jié)合了鄰域紋理信息和像素點本身的顏色特征，并采用改進(jìn)的LBP等價模