運動目標檢測算法研究及其在智能監(jiān)控系統(tǒng)中的應(yīng)用.pdf

1、智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)的研究成果可以提高傳統(tǒng)視頻監(jiān)控系統(tǒng)的自動化程度，對社會經(jīng)濟發(fā)展、國防建設(shè)、社會治安有重要意義。視頻中的運動目標檢測提取技術(shù)是智能視頻監(jiān)控的基礎(chǔ)部分，也是許多智能視覺監(jiān)控系統(tǒng)的關(guān)鍵技術(shù)。本文以組建一個基本的智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)為目標，對運動目標檢測算法進行了較為深入的研究，并搭建了一個雙通道的視頻圖像采集系統(tǒng)，將視頻圖像序列的采集、視頻運動目標檢測作為既獨立又互為依賴的兩個部分分別完成。通過利用大恒DH-CG400圖像采集卡、

2、CCD攝像機和計算機等搭建了一個實時雙通道的視頻圖像采集系統(tǒng)。并針對視頻監(jiān)控的特點，提出了在視頻監(jiān)控系統(tǒng)中進行運動目標提取時算法所需要滿足的基本要求，并提出了一種能夠滿足這些要求的方法。該方法采用基于顏色的混合高斯模型給場景中每個象素點建模，結(jié)合亮度分析和幀間差分法的檢測，使之能有效消除背景中的振動干擾，加快了背景模型的更新速度；同時，解決了光照突變和陰影的影響，有助于減少系統(tǒng)的虛假報警率，增加運動目標檢測的準確性，能將運動目標前景信息