運(yùn)動目標(biāo)檢測算法及其在車載監(jiān)控中的應(yīng)用研究.pdf

1、隨著計算機(jī)和智能化技術(shù)的高速發(fā)展，近年來監(jiān)控系統(tǒng)的智能化速度也非常的快。車輛作業(yè)的安全監(jiān)控對車載監(jiān)控系統(tǒng)的需求也日益高漲，對車載監(jiān)控系統(tǒng)的性能要求也越來越高，本文針對車載監(jiān)控的特點(diǎn)提出了一種改進(jìn)的運(yùn)動目標(biāo)檢測算法并對車載監(jiān)控系統(tǒng)進(jìn)行了設(shè)計。本文的主要研究內(nèi)容有：
　　 首先研究分析了視頻監(jiān)控技術(shù)、運(yùn)動檢測技術(shù)與車載監(jiān)控系統(tǒng)國內(nèi)外的研究現(xiàn)狀以及所存在的問題。對圖像預(yù)處理、圖像分割、特征提取、判決分類等圖像檢測理論基礎(chǔ)知識進(jìn)行了系統(tǒng)

2、的學(xué)習(xí)和研究。
　　 其次分析了目標(biāo)檢測目前所常用的三種算法：背景差分法、幀間差分法、光流場法的算法原理并對比三種算法的優(yōu)缺點(diǎn)；重點(diǎn)研究了混合高斯模型法的算法原理，針對混合高斯模型法在復(fù)雜背景運(yùn)動目標(biāo)檢測不足，提出了改進(jìn)的動態(tài)場景運(yùn)動目標(biāo)檢測算法。
　　 最后以TI公司的DM6437為核心，設(shè)計了車載監(jiān)控系統(tǒng)的整體硬件設(shè)框圖，對電源模塊、視頻采集模塊、存儲模塊等功能模塊進(jìn)行了詳細(xì)的設(shè)計；設(shè)計了系統(tǒng)的軟件整體流程圖，并在C