邊緣檢測(cè)算法在車牌定位系統(tǒng)中的應(yīng)用研究.pdf

1、汽車牌照識(shí)別系統(tǒng)是近幾年發(fā)展起來(lái)的基于圖像處理和字符識(shí)別技術(shù)的智能化交通管理系統(tǒng)。它可以廣泛地應(yīng)用于交通監(jiān)測(cè)和管理部門中，能夠大大提高工作效率。車牌識(shí)別技術(shù)主要包括車牌定位和車牌識(shí)別兩部分。而車牌定位是該系統(tǒng)的關(guān)鍵之一。由于牌照拍攝場(chǎng)景的復(fù)雜性以及車牌位置和圖像質(zhì)量的不可預(yù)知性，車牌定位系統(tǒng)一直都未做到令人滿意，所以車牌定位一直是這個(gè)領(lǐng)域研究的熱點(diǎn)。具有很高的經(jīng)濟(jì)價(jià)值和實(shí)用價(jià)值。
　　本文首先對(duì)常見(jiàn)的圖像處理方法進(jìn)行研究和實(shí)驗(yàn)。在

2、車牌定位系統(tǒng)中，我們用兩個(gè)模塊分別對(duì)圖像預(yù)處理、圖像的邊緣檢測(cè)和分割的若干方法進(jìn)行編程實(shí)驗(yàn)。并根據(jù)系統(tǒng)的需要進(jìn)行了必要的改進(jìn)，提出了一維垂直邊緣檢測(cè)算子，該算子能夠很好的突出車牌區(qū)域特征。
　　其次，提出了基于垂直邊緣檢測(cè)算子的車牌定位方法，根據(jù)汽車牌照區(qū)域的垂直邊緣統(tǒng)計(jì)特性，從圖像中確定可能存在的牌照候選區(qū)，在利用車牌幾何形狀上的特點(diǎn)對(duì)這些候選區(qū)進(jìn)行篩選，得到車牌位置。該算法對(duì)采集的圖像數(shù)據(jù)庫(kù)的實(shí)驗(yàn)效果較好。
　　然后，利