圖像邊緣檢測算法的改進(jìn)及其應(yīng)用研究.pdf

1、隨著計算機(jī)的快速發(fā)展，數(shù)字圖像處理技術(shù)的應(yīng)用已經(jīng)變得越來越普及，逐漸在生活中的各個領(lǐng)域內(nèi)嶄露頭角。邊緣是圖像最基本的特點之一，能否正確的檢測到圖像邊緣對于人們是否能夠正確的對其進(jìn)行理解與應(yīng)用有著至關(guān)重要的作用。圖像的邊緣檢測技術(shù)也就是通過檢測圖像的邊緣而了解其特點，它是圖像分析處理、物體特征提取、機(jī)器視覺等圖像高級技術(shù)的基礎(chǔ)和根本。對圖像邊緣檢測技術(shù)進(jìn)行探索研究，使之能夠快速、精確地提取出圖像邊緣信息;提高邊緣檢測的精確度也就成為了研究

2、的重要內(nèi)容。本論文主要是對傳統(tǒng)的圖像邊緣檢測技術(shù)的理論進(jìn)行了研究，提出了一種改進(jìn)算法并將其應(yīng)用于車牌識別，具體工作包含了以下幾方面的內(nèi)容:
　　首先概述了數(shù)字圖像邊緣檢測技術(shù)的研究意義和背景，對國內(nèi)外的研究近況進(jìn)行了系統(tǒng)的介紹?？偨Y(jié)了數(shù)字圖像邊緣檢測技術(shù)的理論和方法，對其進(jìn)行了簡單的歸類，展望了邊緣檢測技術(shù)要點和發(fā)展趨勢。
　　其次，介紹了傳統(tǒng)邊緣檢測算法，通過對比的形式，分析了它們各自的優(yōu)缺點。針對傳統(tǒng)Canny算法雖然綜

3、合性能較好，但是缺乏自適應(yīng)能力這一不足提出了一種基于迭代算法的自適應(yīng)Canny邊緣檢測算法。改進(jìn)算法在保持原有算法優(yōu)點的基礎(chǔ)上，有效的提高了去除虛假邊緣和精確定位邊緣的能力。
　　考慮到邊緣檢測大多是在Matlab平臺上通過編程實現(xiàn)，其耗時較長，不能滿足實際應(yīng)用的要求。本文中將算法與OpenCV平臺結(jié)合，大幅度縮短了程序運行時間，有效的提高了工作效率。
　　最后，詳細(xì)介紹了車牌識別的基本原理和系統(tǒng)組成，將邊緣檢測技術(shù)應(yīng)用于車