神經(jīng)網(wǎng)絡在車牌識別中的應用研究.pdf

1、近年來，圖像處理、通信技術和計算機技術在交通領域得到了廣泛的應用，其中車牌識別技術是研究的熱點之一。隨著高檔住宅小區(qū)的建設以及人們生活水平的提高，越來越多的人們搬進了高檔小區(qū)，并且有越來越多的私家車走入了我們的日常生活。小區(qū)的高質(zhì)量的物業(yè)管理水平對人們的日常生活非常重要，它在小區(qū)居民住居的安全性和方便性方面發(fā)揮重要的作用。小區(qū)車輛智能管理是物業(yè)管理的重要組成部分，而車牌自動識別技術又是車輛智能管理的關鍵技術，車牌自動識別的準確率直接決定

2、了這些系統(tǒng)的工作性能和應用效果。所以，研究一種高效和高準確率的車牌自動識別技術有著重要的實用價值。
　　 本文在很多文獻和資料的基礎上分析和比較了在圖像處理、車牌定位、車牌字符分割以及車牌字符識別領域中的若干方法，最終歸納和優(yōu)化了可行方案。在車牌識別系統(tǒng)的各個具體步驟中，通過具體流程需要達到的效果對大量的算法和方法進行了合理的篩選與完善，并且使用Matlab對重要步驟進行了仿真，從而經(jīng)過對比得到了我改進和優(yōu)化后的重要數(shù)據(jù)和參數(shù)。