協(xié)同神經(jīng)網(wǎng)絡識別技術及其在車牌漢字識別中的應用.pdf

1、本文在研究圖像目標識別特別是漢字識別的基礎上討論了有關模式識別協(xié)同方法的研究。在結合車牌漢字識別的應用實例中主要對協(xié)同學的學習算法，網(wǎng)絡優(yōu)化，不變性研究等方面展開的研究，主要包括以下幾方面的工作：1. 學習算法的研究。在詳細分析了協(xié)同基本理論和協(xié)同神經(jīng)網(wǎng)絡的構造原理和運作機制的基礎上，對協(xié)同學習算法進行了全面的分析。2. 協(xié)同網(wǎng)絡優(yōu)化的研究。分析了序參量和注意參數(shù)的意義及二者之間的關系，并對于不平衡注意參數(shù)對勢函數(shù)吸引域的影響給出了

2、定性分析。3. 協(xié)同不變性識別的研究。根據(jù)不變性識別的特點首先引入?yún)f(xié)同學基于Fourier變換和復對數(shù)坐標映射的方法處理模式的剛體運動情形，并給出了一些例子。4. 具體應用實例。針對漢字的特殊性，討論了它的結構特征和統(tǒng)計特征，并根據(jù)這些特征對漢字進行了分類，分類結果符合人類感知特征，充分說明了特征提取的有效性。隨后提出了分級協(xié)同神經(jīng)網(wǎng)絡模型以用于漢字的識別應用，實驗結果令人滿意。最后就協(xié)同神經(jīng)網(wǎng)絡與傳統(tǒng)神經(jīng)網(wǎng)絡進行了分析討論，充分說