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文檔簡介
1、圖像分割作為數(shù)字圖像處理技術(shù)基礎(chǔ)而重要的環(huán)節(jié),有著廣闊的應(yīng)用和研究前景.從圖像技術(shù)的角度來看,它處于圖像處理和圖像分析之間的層次,它不同于一般意義的圖像處理過程(比如圖像采集、圖像變換、圖像增強等),又作為圖像分析的一個關(guān)鍵的底層環(huán)節(jié),具有其顯著的重要性,因此成為當前圖像技術(shù)領(lǐng)域的一個研究熱點.該文主要圍繞圖像分割,回顧和總結(jié)了研究生階段的工作.該論文主要的研究工作包括:1.通過大量的文獻閱讀,對圖像分割算法和圖像分割質(zhì)量的評價有了全面
2、而系統(tǒng)的了解,對經(jīng)典的圖像分割算法——最大類間法和最大熵——的基本原理和推廣,作了詳細的研究和總結(jié).2.提出了基于判決域自動約束(VSAR)的二維Otsu閾值分割算法.該算法,通過一個經(jīng)驗公式,自動確定判決域的大小,從而進一步減少了算法的運算量,并具有較強的實用性.3.提出了基于判決約自動約束(VSAR)的二維最大熵閾值分割算法.該算法,通過一個經(jīng)驗公式,自動確定判決域的大小,從而進一步減少了算法的運算量,具有較強的實用性.4.在汽車牌
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