2023年全國(guó)碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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1、圖像處理技術(shù)隨著科學(xué)技術(shù)的日異月新快速發(fā)展起來并逐漸得到人們?cè)絹碓蕉嗟闹匾暋Ec此同時(shí),社會(huì)經(jīng)濟(jì)的繁榮促使交通工具呈現(xiàn)出繽紛多姿的態(tài)勢(shì),給人們出行提供了方便的同時(shí),也導(dǎo)致我國(guó)絕大多數(shù)地方交通場(chǎng)景的復(fù)雜性。面對(duì)錯(cuò)綜復(fù)雜的交通場(chǎng)景,加之較多的車流量及來回穿梭的車輛和行人交織在一起,非常混亂,在很大程度上導(dǎo)致車牌識(shí)別的困難,也給人們的出行及交通部門的工作帶來了很大的障礙。近年來,網(wǎng)絡(luò)技術(shù)呈現(xiàn)快速發(fā)展的態(tài)勢(shì),車牌識(shí)別技術(shù)凸顯出其尤為重要的地位,其

2、重要性不言而喻。車牌識(shí)別技術(shù)不僅涉及到常用的計(jì)算機(jī)技術(shù)以及前面所述的圖像處理技術(shù),同時(shí)也涵蓋了模式識(shí)別以及新興的人工智能和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等一系列的先進(jìn)技術(shù)。目前,車牌識(shí)別技術(shù)在國(guó)家倡導(dǎo)的智能交通領(lǐng)域占有很重要的地位,不僅如此,在當(dāng)今的ETC以及智能化的車輛安檢領(lǐng)域也具有很重要的意義。通常而言,車牌識(shí)別技術(shù)包括對(duì)于圖像的預(yù)處理以及車牌的定位還有車牌上字符和號(hào)碼的分割、對(duì)于車牌的定位等部分,車牌識(shí)別效率與車輛的運(yùn)動(dòng)以及自然環(huán)境的狀況密切相關(guān)。

3、r>  因此,研究復(fù)雜交通環(huán)境背景下的圖像增強(qiáng)技術(shù)并進(jìn)一步將其應(yīng)用到車牌識(shí)別中具有很重要的意義。本文主要通過對(duì)圖像增強(qiáng)相關(guān)理論知識(shí)的闡述,以此為基礎(chǔ),對(duì)圖像增強(qiáng)算法進(jìn)行深入探討,并結(jié)合實(shí)際,針對(duì)圖像增強(qiáng)在復(fù)雜交通場(chǎng)景中車牌識(shí)別技術(shù)的相關(guān)應(yīng)用進(jìn)行詳細(xì)分析,經(jīng)過具體的實(shí)驗(yàn)證明解決目前復(fù)雜交通場(chǎng)景中圖像增強(qiáng)技術(shù)及相關(guān)算法,以此來提升對(duì)復(fù)雜交通場(chǎng)景中車牌的識(shí)別。本文在具體研究的過程中,還集中關(guān)注了當(dāng)下車牌識(shí)別中的一些核心技術(shù)和算法,經(jīng)過分析、整

4、合最后確定了有效的算法進(jìn)行對(duì)車牌的識(shí)別。針對(duì)目前市場(chǎng)上車牌識(shí)別效率低下,準(zhǔn)確率較低等現(xiàn)象,本文將通過相應(yīng)的算法均加以改進(jìn)。針對(duì)圖像處理前期的一些問題,如:圖像中存在噪聲以及車輛運(yùn)動(dòng)造成的模糊的去除還有圖像噪聲產(chǎn)生的原因,圖像增強(qiáng)等技術(shù)進(jìn)行了詳細(xì)的闡述。進(jìn)而引進(jìn)了常用的圖像中增強(qiáng)算法,為后期圖像辨別和增強(qiáng)效果的提高打下基礎(chǔ)?;谏鲜鰩追N圖像增強(qiáng)算法,最后提出了一種改進(jìn)的圖像模糊參數(shù)估計(jì)算法,這是一種基于radon變換的算法。先借助對(duì)于參數(shù)

5、估計(jì)后得到的結(jié)果進(jìn)行維納濾波,接著進(jìn)行圖像的復(fù)原。
  在整體結(jié)構(gòu)的安排上,首先對(duì)于復(fù)雜交通場(chǎng)景的圖像增強(qiáng)技術(shù)以及一些車牌識(shí)別中會(huì)用到的關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)行闡述。并介紹了在圖像增強(qiáng)技術(shù)和車牌識(shí)別技術(shù)中會(huì)用到的關(guān)鍵技術(shù),對(duì)圖像的分割算法以及文字匹配等進(jìn)行了研究和實(shí)驗(yàn)仿真等,最后,將復(fù)雜交通場(chǎng)景中的圖像增強(qiáng)技術(shù)具體應(yīng)用在車牌識(shí)別過程之中,具體包括圖像增強(qiáng)算法在車牌識(shí)別中的應(yīng)用、模糊尺度估計(jì)、基于模糊參數(shù)的圖像去模糊及仿真實(shí)驗(yàn),經(jīng)過實(shí)際的實(shí)驗(yàn)證

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