復雜交通場景的圖像增強及其在車牌識別中的應用.pdf

1、圖像處理技術隨著科學技術的日異月新快速發(fā)展起來并逐漸得到人們越來越多的重視。與此同時，社會經(jīng)濟的繁榮促使交通工具呈現(xiàn)出繽紛多姿的態(tài)勢，給人們出行提供了方便的同時，也導致我國絕大多數(shù)地方交通場景的復雜性。面對錯綜復雜的交通場景，加之較多的車流量及來回穿梭的車輛和行人交織在一起，非?；靵y，在很大程度上導致車牌識別的困難，也給人們的出行及交通部門的工作帶來了很大的障礙。近年來，網(wǎng)絡技術呈現(xiàn)快速發(fā)展的態(tài)勢，車牌識別技術凸顯出其尤為重要的地位，其

2、重要性不言而喻。車牌識別技術不僅涉及到常用的計算機技術以及前面所述的圖像處理技術，同時也涵蓋了模式識別以及新興的人工智能和神經(jīng)網(wǎng)絡等一系列的先進技術。目前，車牌識別技術在國家倡導的智能交通領域占有很重要的地位，不僅如此，在當今的ETC以及智能化的車輛安檢領域也具有很重要的意義。通常而言，車牌識別技術包括對于圖像的預處理以及車牌的定位還有車牌上字符和號碼的分割、對于車牌的定位等部分，車牌識別效率與車輛的運動以及自然環(huán)境的狀況密切相關。

3、r>　　因此，研究復雜交通環(huán)境背景下的圖像增強技術并進一步將其應用到車牌識別中具有很重要的意義。本文主要通過對圖像增強相關理論知識的闡述，以此為基礎，對圖像增強算法進行深入探討，并結合實際，針對圖像增強在復雜交通場景中車牌識別技術的相關應用進行詳細分析，經(jīng)過具體的實驗證明解決目前復雜交通場景中圖像增強技術及相關算法，以此來提升對復雜交通場景中車牌的識別。本文在具體研究的過程中，還集中關注了當下車牌識別中的一些核心技術和算法，經(jīng)過分析、整

4、合最后確定了有效的算法進行對車牌的識別。針對目前市場上車牌識別效率低下，準確率較低等現(xiàn)象，本文將通過相應的算法均加以改進。針對圖像處理前期的一些問題，如：圖像中存在噪聲以及車輛運動造成的模糊的去除還有圖像噪聲產(chǎn)生的原因，圖像增強等技術進行了詳細的闡述。進而引進了常用的圖像中增強算法，為后期圖像辨別和增強效果的提高打下基礎?；谏鲜鰩追N圖像增強算法，最后提出了一種改進的圖像模糊參數(shù)估計算法，這是一種基于radon變換的算法。先借助對于參數(shù)

5、估計后得到的結果進行維納濾波，接著進行圖像的復原。
　　在整體結構的安排上，首先對于復雜交通場景的圖像增強技術以及一些車牌識別中會用到的關鍵技術進行闡述。并介紹了在圖像增強技術和車牌識別技術中會用到的關鍵技術，對圖像的分割算法以及文字匹配等進行了研究和實驗仿真等，最后，將復雜交通場景中的圖像增強技術具體應用在車牌識別過程之中，具體包括圖像增強算法在車牌識別中的應用、模糊尺度估計、基于模糊參數(shù)的圖像去模糊及仿真實驗，經(jīng)過實際的實驗證