邊緣檢測算法及其在面癱識別系統(tǒng)中的應(yīng)用.pdf

1、邊緣檢測作為數(shù)字圖像處理中一種常用的處理方法，是很多圖像處理技術(shù)的基礎(chǔ)。圖像的邊緣包含了大量的圖像特征信息，可用于特征描述、圖像增強、圖像分割、模式識別等圖像分析和處理中。因此圖像邊緣檢測算法一直是圖像處理和計算機視覺領(lǐng)域的研究熱點，期望尋找一種檢測精度和抗噪能力都令人滿意的算法。面癱是一種人臉面部神經(jīng)運動功能受損的疾病，它給人的身心都帶來極大的傷害。但現(xiàn)在醫(yī)學(xué)對面癱的判定大都基于主觀判斷，沒有一個統(tǒng)一的評價標(biāo)準(zhǔn)。利用邊緣檢測算法建立面

2、癱識別系統(tǒng)，準(zhǔn)確判定面癱程度，對于提早發(fā)現(xiàn)疑似病例、指導(dǎo)臨床用藥、評估治療效果以及學(xué)術(shù)領(lǐng)域交流等具有重要的意義。
　　本文利用邊緣檢測算法對面癱圖像進(jìn)行了處理，期望建立一個較為標(biāo)準(zhǔn)的面癱識別系統(tǒng)，從而實現(xiàn)對面癱圖像的識別與分級。本文主要完成改進(jìn)邊緣檢測算法和建立面癱識別系統(tǒng)兩方面的工作。
　　本文首先對一些傳統(tǒng)的邊緣檢測算法進(jìn)行了分析與研究，并介紹了三種新興的邊緣檢測方法，在對這些方法歸納研究的基礎(chǔ)上，提出了一種改進(jìn)的邊緣檢

3、測算法。通過增加模板方向來改進(jìn)Sobel算法，再利用遺傳算法改進(jìn)Canny算法的閾值選取過程，然后采用小波變換的方法對兩種改進(jìn)的算法進(jìn)行圖像融合處理，結(jié)合兩種算法的優(yōu)點，得到改進(jìn)的邊緣檢測算法。
　　然后，針對面癱圖像特征的位置信息，設(shè)計了一種面部圖像采集系統(tǒng)，獲取含有區(qū)域分塊的人臉圖像。在建立面癱識別系統(tǒng)時，利用改進(jìn)的邊緣檢測算法對面癱圖像進(jìn)行處理以提取圖像邊緣特征信息。根據(jù)面癱患者面部不對稱的性質(zhì)，計算特征信息矩陣之間的差值，