水珠邊緣檢測算法的研究及其在電力行業(yè)中的應(yīng)用.pdf

1、邊緣是圖像的最基本特征。邊緣檢測在圖像識別、圖像分割、圖像增強以及圖像壓縮等領(lǐng)域中有著廣泛的應(yīng)用，也是它們的基礎(chǔ)，一直是數(shù)字圖像處理領(lǐng)域研究的熱點和焦點。 水珠圖像的背景十分復(fù)雜，加上水的透明性導致的目標與背景的灰度差較小和水對光的反射導致的對光一側(cè)的邊界極為模糊等原因，致使對水珠邊界的識別非常困難。要達到好的邊緣檢測效果，本文首先對水珠圖像的特征進行了分析，對圖像的濾波處理算法進行了分析，采用高斯濾波和自適應(yīng)濾波對水珠圖像有較

2、好的處理效果。 目前在邊緣檢測領(lǐng)域已經(jīng)提出了許多方法，不同的邊緣檢測算法的性能具有很大的差異性，目前為止尚沒有一種方法可以適合于所有圖像。尤其，實際處理的圖像一般都混有噪聲，如何消除噪聲干擾帶來的偽邊緣，并且同時保證邊緣定位的準確性成為邊緣檢測需要解決的一個重要問題。因此，需要根據(jù)具體的應(yīng)用設(shè)計新的邊緣檢測方法，或者對現(xiàn)有的方法進行改進以得到滿意的邊緣檢測結(jié)果。針對水珠圖像以及絕緣材料憎水性檢測系統(tǒng)的需要，本文設(shè)計出了適合要求的

3、算法和方案，并得到了較好的檢測效果。 本文首先研究了經(jīng)典的圖像邊緣檢測算法和基于熵的自動閾值區(qū)域分割的水珠邊緣檢測方法，通過理論分析和計算，比較了各種算法對水珠圖像邊緣檢測的優(yōu)缺點，然后研究了基于Canny的邊緣檢測算法，針對傳統(tǒng)Canny邊緣檢測算法的缺點對傳統(tǒng)Canny邊緣檢測算法進行了改進。Canny自適應(yīng)邊緣檢測算法在保持了傳統(tǒng)Canny算子原有的定位準確，單邊緣響應(yīng)和信噪比高的優(yōu)點的基礎(chǔ)上，提高了Canny算子在提取水