基音檢測算法研究及其在方言辨識(shí)中的應(yīng)用.pdf

1、基音頻率作為語音信號(hào)的重要參數(shù)之一，它的精確提取對(duì)于高質(zhì)量的語音分析合成、語音壓縮編碼、語音識(shí)別及說話人確認(rèn)等方面都具有很重要的意義。本文在對(duì)傳統(tǒng)算法進(jìn)行深入研究的基礎(chǔ)上，給出了兩種準(zhǔn)確性和魯棒性都相對(duì)較高的基音檢測算法，并將基音頻率作為特征參量應(yīng)用于方言辨識(shí)系統(tǒng)。論文的研究工作和成果有如下幾個(gè)方面： （1）對(duì)目前國內(nèi)外幾種典型的基音檢測算法進(jìn)行了闡述與分析，并通過仿真實(shí)驗(yàn)，對(duì)不同算法進(jìn)行了比較和評(píng)價(jià)。 （2）提出一種清

2、濁音分類與多帶激勵(lì)（MBE）自相關(guān)法相結(jié)合的基音檢測算法。該方法采用多參數(shù)高斯混合模型對(duì)語音信號(hào)的清濁音進(jìn)行判決，對(duì)濁音信號(hào)采用多帶激勵(lì)自相關(guān)法進(jìn)行基音檢測。實(shí)驗(yàn)證明，該方法與傳統(tǒng)自相關(guān)法相比，提高了清、濁音判決率，特別是在清、濁音過渡音段，有效改善了語音的基音軌跡。 （3）提出了一種將預(yù)測神經(jīng)元模型與LP—CEP相結(jié)合的基音檢測算法。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明：該算法無論對(duì)純凈語音，還是對(duì)低信噪比情況下的含噪語音，其基音檢測效果都明顯優(yōu)于傳