MAMDF基音檢測方法研究及在波形內(nèi)插編碼中的應(yīng)用.pdf

1、基音周期是語音編碼、語音識別、語音合成等語音信號處理中的一個重要參數(shù)，基音檢測的準(zhǔn)確性和魯棒性在這些領(lǐng)域都發(fā)揮著重要的作用。當(dāng)前的基音周期檢測算法容易引起基音周期的加倍、減半等誤判情況，尤其是在帶噪語音信號中，它們的檢測性能顯著下降。隨著通信技術(shù)的發(fā)展，語音編碼研究越來越具有重要意義，其中低比特率語音編碼中波形內(nèi)插語音編碼已成為研究熱點(diǎn)。
　　 由于平均幅度差函數(shù)(Average Magnitude Difference Fun

2、ction，AMDF)具有較低的算法復(fù)雜度和良好的實(shí)時性，很多基音檢測算法都是基于AMDF進(jìn)行改進(jìn)的，但是這些改進(jìn)算法仍然不太理想，且受噪聲信號影響較大。本文提出一種新的基音檢測算法MAMDF(Modified Average Magnitude Difference Function)，它在檢測過程中既能增強(qiáng)基音的周期性特征又可以減弱噪聲信號的影響，從而提高基音檢測的準(zhǔn)確率。本文采用CSTR數(shù)據(jù)庫進(jìn)行實(shí)驗，結(jié)果表明無論在干凈語音環(huán)境還

3、是帶噪語音環(huán)境，新的基音檢測算法都比傳統(tǒng)方法具有很大的性能提升。
　　 在具有低比特率的波形內(nèi)插語音編碼中，基音周期是一個重要參數(shù)，它決定編碼過程中特征波形的長度，進(jìn)而影響語音編碼的質(zhì)量。本文利用新的基音檢測算法進(jìn)行基音周期的估計和基音周期的內(nèi)插，然后根據(jù)內(nèi)插的基音周期完成特征波形的提取，實(shí)現(xiàn)了特征波形在不同情況下的對齊并計算出了特征波形的功率，從而得到波形內(nèi)插語音編碼中需要傳送的參數(shù)值。應(yīng)用新基音檢測算法的波形內(nèi)插語音編碼具有