邊緣檢測及其在圖像縮放中的應(yīng)用.pdf

1、圖像縮放也叫圖像重采樣，是數(shù)字視頻處理中的關(guān)鍵技術(shù)之一。圖像縮放技術(shù)應(yīng)用非常廣泛，可用在圖像顯示、傳輸、圖像分析、動畫制作、電影合成等方面。通過插值技術(shù)可以實(shí)現(xiàn)圖像的縮放。但是，傳統(tǒng)的插值算法中，插值圖像的高頻部分發(fā)生損失，導(dǎo)致邊緣模糊，方塊效應(yīng)，細(xì)節(jié)退化。由于人眼對形狀、輪廓等特征比較敏感，相反，對絕對灰度不敏感，所以對于數(shù)字圖像進(jìn)行插值處理的視覺質(zhì)量主要依賴于圖像的邊緣，插值圖像邊緣部分的分辨率對一幅圖像的質(zhì)量有非常重要的影響。因此

2、，對圖像的輪廓點(diǎn)以及靠近圖像輪廓的鄰近點(diǎn)如何插值才能防止邊緣模糊或細(xì)節(jié)退化問題的出現(xiàn)成為提升插值算法性能的重點(diǎn)。 基于上述原因，本文在圖像縮放算法中引入“邊緣保護(hù)插值”思想，充分挖掘圖像數(shù)據(jù)中的空間梯度信息和統(tǒng)計(jì)特征，提出了圖像邊緣方向插值的自適應(yīng)圖像縮放方法。設(shè)計(jì)了邊緣檢測及增強(qiáng)算法及其VLSI設(shè)計(jì)，在軟件和硬件仿真上驗(yàn)證了算法的有效性；開發(fā)了一種自適應(yīng)的邊緣保持插值算法及其VLSI設(shè)計(jì)，這種自適應(yīng)插值算法對插值圖像進(jìn)行邊緣檢