多尺度幾何分析在圖像邊緣檢測(cè)中的應(yīng)用.pdf

1、邊緣是圖像的重要特征，其中包含了圖像大量的信息。邊緣檢測(cè)的效果將直接影響到圖像的分割和模式的識(shí)別。傳統(tǒng)的圖像邊緣檢測(cè)算法大多是基于點(diǎn)的檢測(cè)算法，只能在很少的幾個(gè)方向搜索邊緣，不能有效地利用圖像的幾何正則性。多尺度幾何分析法能夠更好的利用圖像的幾何正則性。本文通過(guò)對(duì)多尺度幾何分析中各種變換方法的比較，選擇應(yīng)用Beamlet變換和Wedgelet變換對(duì)圖像進(jìn)行處理，研究圖像邊緣檢測(cè)的新算法。主要研究?jī)?nèi)容如下： (1)對(duì)基于Beaml

2、et變換的線特征提取算法進(jìn)行改進(jìn)，形成一種圖像邊緣檢測(cè)的新算法。 (2)將Wedgelet變換的理論應(yīng)用到對(duì)圖像的邊緣檢測(cè)，提出一種基于多尺度Wedgelet變換的圖像邊緣檢測(cè)算法。 (3)基于TI公司的達(dá)芬奇技術(shù)，搭建了圖像采集、處理及顯示的硬件平臺(tái)。在該平臺(tái)上對(duì)基于Beamlet變換的新算法進(jìn)行了物理驗(yàn)證。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明：該新算法邊緣檢測(cè)的效果較好，具有很大的工程應(yīng)用潛力。 (4)在達(dá)芬奇平臺(tái)上，對(duì)算法進(jìn)行了優(yōu)