多尺度幾何分析圖像邊緣檢測的嵌入式實(shí)現(xiàn).pdf

1、圖像的邊緣包含著圖像的重要信息，是圖像最基本的特征之一。圖像的邊緣是由于物體的材質(zhì)不同或表面的朝向不同，致使圖像存在紋理、色彩、明暗的變化，主要表現(xiàn)為圖像的局部特征的不連續(xù)性，是圖像中亮度變化比較劇烈的地方。圖像的邊緣檢測大幅度減少了數(shù)據(jù)量，剔除了不相關(guān)的信息，保留了圖像重要的結(jié)構(gòu)?？梢詰?yīng)用在交通，醫(yī)學(xué)，安防等領(lǐng)域里。隨著DSP芯片處理技術(shù)的發(fā)展，尤其是在圖像處理方面的提高，如基于達(dá)芬奇技術(shù)的視頻圖像處理芯片TMS320DM6446的誕

2、生，為移動(dòng)設(shè)備實(shí)現(xiàn)高效實(shí)時(shí)的圖像信號(hào)處理提供了可能。
　　 為了更好地處理圖像的高維奇異性，帶有方向性的稀疏表示方法-多尺度幾何分析應(yīng)運(yùn)而生，它的產(chǎn)生符合人類視覺皮層對(duì)圖像有效表示的要求，即局部性、方向性和多尺度性。它的目的就是為具有面奇異或線奇異的高維函數(shù)找到最優(yōu)或最稀疏的表示方法。本文主要選擇了Beamlet變換和Wedgelet變換，研究了圖像邊緣檢測的算法；以TI公司的基于達(dá)芬奇技術(shù)芯片TMS320DM6446為處理器，