紅外圖像的多尺度幾何分析理論及應用研究.pdf

1、紅外弱小目標檢測在現(xiàn)代紅外探測和遠程監(jiān)控系統(tǒng)中具有至關重要的作用,深入研究紅外弱小目標檢測方法在各方面都具有非常重要的意義。論文通過對紅外圖像多尺度幾何分析理論深入研究,將其應用于紅外圖像弱小目標檢測中。本論文主要研究內容包括以下四個方面:
　　(1)對脊波(Ridgelet)變換,曲線波(Curvelet)變換,輪廓波(Contourlet)變換和非下采樣 Contourlet變換,剪切波(Shearlet)變換等五種經典的多尺

2、度幾何分析方法的基本原理及特性進行深入研究和系統(tǒng)分析。
　　(2)研究紅外弱小目標檢測方法并對四種常用的背景抑制算法進行仿真。以此為基礎,得出研究多尺度幾何分析并進行紅外弱小目標檢測的必要性和優(yōu)越性。
　　(3)針對復雜背景環(huán)境下紅外圖像弱小目標的檢測問題,本文提出了一種基于非下采樣Contourlet變換(NSCT)的改進的紅外弱小目標的檢測算法。首先幀差預處理原紅外弱小目標圖像,然后進行 NSCT分解;再利用改進的非線性

3、映射函數(shù)并結合引入的能量交叉融合方法完成圖像背景噪聲的抑制;最后利用引入的Otsu算法進行閾值分割從而檢測弱小目標。實驗結果表明,該算法能很好的對紅外圖像弱小目標進行檢測并對強背景雜波環(huán)境下的弱小目標檢測具有較強的檢測性能。
　　(4)針對紅外弱小目標檢測難點,本文完成了一種基于Shearlet變換的弱小目標檢測方法。在對原紅外圖像進行Shearlet變換的基礎上,根據(jù)弱小目標在Shearlet系數(shù)模極大值和Kurtosis中的獨