基于運動特征的不良視頻檢測算法研究.pdf

1、21世紀(jì)是一個高度信息化的時代，互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)迅速發(fā)展，越來越多的信息都是依靠網(wǎng)絡(luò)傳播。互聯(lián)網(wǎng)上的色情、暴力等有害信息也已引起社會的廣泛關(guān)注，社會各界尤其是廣大師生、學(xué)生家長要求采取有效措施，為青少年成長營造良好的網(wǎng)絡(luò)文化環(huán)境。為了保障國家網(wǎng)絡(luò)文化安全，針對網(wǎng)絡(luò)中的不良視頻，本文提出一種檢測不良視頻的算法，設(shè)計了相應(yīng)的檢測系統(tǒng)。并且運用HMM對人的六類動作進行行為分類和識別。
　　 本文檢測算法的提出是基于mpeg壓縮視頻流中的運動

2、矢量，因為運動矢量在一定程度上反映了視頻中人的運動情況。通過提取mpeg壓縮視頻流中P幀和B幀中的運動矢量，分析視頻中人的運動規(guī)律，對運動矢量的大小和方向分別進行特征矢量的提取。最終對視頻運用本文提出的檢測算法進行檢測。實驗結(jié)果表明該算法的正確識別率可以達到80％。
　　 近年來，運用HMM來對視頻中人的各種行為動作進行分類已經(jīng)比較廣泛，本文通過初始化HMM模型，將視頻中的幀序列進行三種類型的特征矢量提取、信號分配、最后輸入到H