基于視頻圖像處理技術(shù)的運(yùn)動(dòng)車(chē)輛檢測(cè)算法研究及實(shí)現(xiàn).pdf

1、隨著計(jì)算機(jī)硬件技術(shù)和計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)的發(fā)展，ITS也得到快速的發(fā)展。社會(huì)的進(jìn)步，經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，也要求智能交通系統(tǒng)越來(lái)越完善。自動(dòng)交通事件檢測(cè)系統(tǒng)作為智能交通系統(tǒng)重要的一部分，越來(lái)越受到廣大學(xué)者們的關(guān)注。 一個(gè)好的自動(dòng)交通事件檢測(cè)系統(tǒng)，車(chē)輛檢測(cè)是關(guān)鍵。傳統(tǒng)的車(chē)輛檢測(cè)方法很多，但其魯棒性都不夠好，視頻圖像的檢測(cè)以其檢測(cè)范圍大、工程量小、安裝簡(jiǎn)單、成本低、信息豐富而逐步取代傳統(tǒng)的檢測(cè)方法。隨著計(jì)算機(jī)硬件的發(fā)展，利用視頻圖像對(duì)車(chē)輛進(jìn)行檢測(cè)及

2、跟蹤越來(lái)越受到人們的關(guān)注。 本文以靜止的單孔攝像機(jī)獲取的高速公路交通場(chǎng)景視頻作為研究對(duì)象，以檢測(cè)出場(chǎng)景內(nèi)的運(yùn)動(dòng)車(chē)輛為目的，對(duì)所涉及到的背景提取及自適應(yīng)更新、陰影檢測(cè)、車(chē)輛分割等關(guān)鍵技術(shù)問(wèn)題進(jìn)行了較深入的研究和分析，并在這些關(guān)鍵技術(shù)研究的基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)了一個(gè)視頻車(chē)輛檢測(cè)系統(tǒng)。本文的研究?jī)?nèi)容主要分為三大部分： 1、在傳統(tǒng)的背景差分的基礎(chǔ)上，提出一種基于數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)及小波變換的車(chē)輛檢測(cè)算法。首先采用統(tǒng)計(jì)學(xué)的方法一快速序列均值法，建立

3、背景模型，由于背景受光線變換的影響比較明顯，所以本文采用了相應(yīng)的簡(jiǎn)單快速的背景更新算法。利用建好的背景對(duì)視頻圖像做背景差分，然后結(jié)合數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)及小波變換對(duì)圖像中的車(chē)輛進(jìn)行精確的檢測(cè)。 2、提出一種基于改進(jìn)OTSU方法的運(yùn)動(dòng)車(chē)輛分割算法。 3、設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了一個(gè)視頻車(chē)輛檢測(cè)系統(tǒng)。本文采用VisualC++6.0和OPENCV圖像開(kāi)發(fā)包開(kāi)發(fā)了一個(gè)視頻車(chē)輛檢測(cè)系統(tǒng)，本系統(tǒng)主要實(shí)現(xiàn)了背景提取，圖像濾波，圖像二值化，形態(tài)學(xué)變換，車(chē)輛