基于視頻的公交車輛檢測算法研究及應(yīng)用.pdf

1、公交車是城市交通運(yùn)輸中最主要的客運(yùn)工具，公交站場的監(jiān)控管理是城市交通管理的重要組成部分。要實(shí)現(xiàn)公交站場自動化監(jiān)控管理，首先要實(shí)現(xiàn)公交車輛的檢測。近年來，基于視頻的車輛檢測技術(shù)逐漸成為車輛檢測技術(shù)領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)，然而，國內(nèi)外學(xué)者對適合公交站場公交車的車輛視頻檢測算法研究得比較少，以往還沒有一種基于視頻的車輛檢測算法是專門用于公交站場這種復(fù)雜背景下，且能取得良好檢測效果的。 本論文的主要工作就是尋找適合公交站場公交車的車輛視頻檢測算

2、法，包括白天光照充足和夜間光照不充足的兩種情況。對于白天光照充足的情況，通過提取公交車車體寬度的幾何特征和公交車車牌的顏色特征，本論文提出了基于幾何與顏色特征的檢測算法；對于夜間光照不充足的情況，通過提取表征夜間公交車車燈特征的白色顏色連通域，本論文還提出了基于顏色連通域的檢測算法。這兩個算法在廣州市中山八路公交站場智能化監(jiān)控系統(tǒng)中得到應(yīng)用，應(yīng)用表明：基于幾何與顏色特征的檢測算法具有實(shí)時性好、檢測率高和魯棒性強(qiáng)的特點(diǎn)，是一種有效的適合白