基于背景建模的動態(tài)場景運動目標(biāo)檢測算法研究.pdf

1、在計算機視覺領(lǐng)域中，目標(biāo)檢測占有十分重要的地位。論文闡述了國內(nèi)外視頻監(jiān)控系統(tǒng)的發(fā)展現(xiàn)狀，重點說明了背景建模算法在運動目標(biāo)檢測中的作用和地位，對比和分析了經(jīng)典背景建模算法的性能，提出了改進的雙模型運動目標(biāo)檢測算法和基于紋理特征和顏色特征融合的背景建模算法。
　　論文研究了背景建模算法的相關(guān)理論，分析了四種經(jīng)典背景建模算法的優(yōu)勢與不足，闡述了各個算法的適用場景和檢測效果。
　　在動態(tài)背景下，鑒于雙模型算法檢測運動目標(biāo)時會出現(xiàn)誤檢

2、、目標(biāo)檢測不完整和出現(xiàn)鬼影的現(xiàn)象，本文提出一種改進的雙模型運動目標(biāo)檢測算法。該算法首先對雙模型背景的判斷方式改進，將新來像素點圖像值與背景模型對應(yīng)位置樣本值之間的距離和閾值進行比較，可以全面地區(qū)分前景和背景;然后根據(jù)自模型和鄰域模型對前景背景的判斷結(jié)果，作為閾值增減幅度的條件，對自適應(yīng)閾值更新方式改進，該改進方法能夠更精確地檢測出前景;最后，本文結(jié)合幀間差分技術(shù)，通過比較對應(yīng)位置像素值的時域變化來判斷鬼影像素，以達到快速消除鬼影的目的。